这篇论文讲的是什么:DWT-LSTM组合模型预报短期电离层TEC的研究
时间: 2023-05-28 16:06:41 浏览: 182
这篇论文讨论了一种基于离散小波变换(DWT)和长短期记忆神经网络(LSTM)组合的模型,用于预报短期电离层总电子含量(TEC)。该模型通过DWT对原始TEC数据进行分解,将高频和低频分别输入到不同的LSTM网络中进行处理,然后将两个LSTM网络的输出进行合并,得到最终的预测结果。实验结果表明,该模型能够有效地预测TEC,并且在预测精度和稳定性方面优于其他基准模型。
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