c#生成折线图的代码

好的，下面是使用 C# 生成折线图的示例代码，假设你已经通过 NuGet 安装了 `System.Windows.Forms.DataVisualization`：

using System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting;

// 创建 Chart 控件
Chart chart1 = new Chart();
chart1.Dock = DockStyle.Fill;

// 设置 Chart 的属性
chart1.ChartAreas.Add("ChartArea1");
chart1.Series.Add("Series1");
chart1.Series["Series1"].ChartType = SeriesChartType.Line;

// 添加数据
chart1.Series["Series1"].Points.AddXY(1, 10);
chart1.Series["Series1"].Points.AddXY(2, 20);
chart1.Series["Series1"].Points.AddXY(3, 30);

// 添加 Chart 控件到窗体中
this.Controls.Add(chart1);

以上代码中，创建了一个 Chart 控件并设置了 Chart 区域和折线图的类型。然后通过 Series 对象的 Points 属性添加数据点，并将 Chart 控件添加到窗体中。你可以根据实际需求修改代码。

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c# 读取串口数据 生成折线图

c是计算机编程语言中的一种，常用于系统开发和科学计算。它是一种面向过程的编程语言，由美国贝尔实验室的丹尼斯·里奇在20世纪70年代初开发。

c被广泛应用于各种领域，它的语法简洁且灵活，便于理解和学习。在c中，可以编写高效且具有良好性能的代码。它提供了丰富的基本数据类型，如整数、字符和浮点数，并支持数组、指针、结构体等数据结构。

c语言也具有强大的控制结构，如条件语句和循环语句，可以实现复杂的逻辑和算法。此外，c还可以直接访问内存，灵活性更高。但这也需要程序员对内存管理有一定的了解，否则可能会出现内存泄露和越界访问等问题。

c语言的应用广泛，特别是在嵌入式系统和操作系统开发中。由于c语言编译出的代码运行效率高，它也被广泛用于开发游戏、软件工具和科学计算软件等。

总之，c语言是一种强大且灵活的编程语言，具有广泛的应用领域。它的简洁语法和高效性能使其成为许多程序员首选的编程语言。

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以下是使用C#生成带噪声的正弦曲线并使用S-G滤波后绘制折线图的示例代码：

using System;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;
using MathNet.Numerics;
using MathNet.Numerics.Interpolation;
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra;
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Double;
using ZedGraph;

namespace SGFilterDemo
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();

            // 生成带噪声的正弦曲线
            int n = 200; // 数据点数
            double[] t = new double[n];
            double[] y = new double[n];
            double[] yNoisy = new double[n];
            for (int i = 0; i < n; i++)
            {
                t[i] = i * 0.1;
                y[i] = Math.Sin(t[i]);
                yNoisy[i] = y[i] + 0.1 * (2 * Random.NextDouble() - 1);
            }

            // 使用S-G滤波平滑曲线
            int windowSize = 21; // 滑动窗口大小
            int polyOrder = 3; // 多项式阶数
            double[] ySmooth = SGFilter(yNoisy, windowSize, polyOrder);

            // 绘制折线图
            GraphPane pane = zedGraphControl1.GraphPane;
            pane.Title.Text = "S-G Filter Demo";
            pane.XAxis.Title.Text = "Time";
            pane.YAxis.Title.Text = "Amplitude";
            LineItem curve1 = pane.AddCurve("Original Signal", t, y, Color.Blue, SymbolType.None);
            LineItem curve2 = pane.AddCurve("Noisy Signal", t, yNoisy, Color.Red, SymbolType.None);
            LineItem curve3 = pane.AddCurve("Smoothed Signal", t, ySmooth, Color.Green, SymbolType.None);
            pane.AxisChange();
            zedGraphControl1.Invalidate();
        }

        // S-G滤波函数
        private double[] SGFilter(double[] y, int windowSize, int polyOrder)
        {
            int n = y.Length;
            int halfWindowSize = windowSize / 2;
            double[] yPadded = new double[n + windowSize - 1];
            Vector<double> b = SGFilterCoefficients(polyOrder, windowSize);
            double[] ySmooth = new double[n];
            for (int i = 0; i < n; i++)
            {
                for (int j = -halfWindowSize; j <= halfWindowSize; j++)
                {
                    int k = i + j;
                    if (k < 0)
                        k = -k;
                    if (k >= n)
                        k = 2 * n - k - 2;
                    yPadded[i + halfWindowSize] += y[k] * b[Math.Abs(j)];
                }
            }
            for (int i = 0; i < n; i++)
            {
                ySmooth[i] = yPadded[i + halfWindowSize];
            }
            return ySmooth;
        }

        // S-G滤波系数计算函数
        private Vector<double> SGFilterCoefficients(int polyOrder, int windowSize)
        {
            // 计算多项式系数矩阵
            Matrix<double> X = DenseMatrix.Create(windowSize, polyOrder + 1, (i, j) => Math.Pow(i - windowSize / 2, j));
            // 计算伪逆矩阵
            Matrix<double> Xp = X.PseudoInverse();
            // 计算S-G滤波系数向量
            Vector<double> b = DenseVector.Create(windowSize, 0);
            for (int i = 0; i < windowSize; i++)
            {
                b[i] = Xp.Row(polyOrder) * DenseVector.Create(polyOrder + 1, j => Math.Pow(i - windowSize / 2, j));
            }
            return b;
        }
    }
}

需要注意的是，以上代码中使用了MathNet.Numerics库来进行矩阵运算和插值计算，需要先使用NuGet安装该库。另外，以上代码中使用了ZedGraph库来绘制折线图，也需要先使用NuGet安装该库。