两列数据分别是一个居民楼从一月份到三月份每一天按照一个小时记录一次得来的，如何获取每一户人家的数据用Python实现

假设已经有了每个小时的记录数据，每个记录包含以下信息：住址、日期、时间、用水量、用电量等。

下面是用 Python 实现将每一户人家的数据存储到字典中的代码：

data = [
    {'address': 'A1', 'date': '2022-01-01', 'time': '00:00', 'water': 10, 'electricity': 20},
    {'address': 'A1', 'date': '2022-01-01', 'time': '01:00', 'water': 12, 'electricity': 25},
    ...
    {'address': 'A2', 'date': '2022-01-01', 'time': '00:00', 'water': 8, 'electricity': 18},
    {'address': 'A2', 'date': '2022-01-01', 'time': '01:00', 'water': 10, 'electricity': 22},
    ...
]

# 将每个住址的记录存储到字典中
result = {}
for record in data:
    address = record['address']
    if address not in result:
        result[address] = []
    result[address].append(record)

这样，`result` 字典中的每个键值对表示一个住户的数据，键为住址，值为该住户的所有记录。如果想要获取某个住户在某个时间段内的用水量和用电量，可以遍历该住户的记录并进行统计。

例如，下面是计算某个住户在一月份的用水量和用电量的代码：

address = 'A1'
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-01-31'

water_total = 0
electricity_total = 0
for record in result[address]:
    date = record['date']
    if date >= start_date and date <= end_date:
        water_total += record['water']
        electricity_total += record['electricity']

print(f'{address} 在 {start_date} 到 {end_date} 期间的用水量为 {water_total}，用电量为 {electricity_total}')

需要注意的是，这里只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要考虑更多的情况，例如异常数据处理、性能优化、数据可视化等。