List存redis选什么数据结构比较好

对于这个问题，可以选择使用Redis的List数据结构来存储数据。List是一种有序的数据结构，可以支持在列表的两端进行快速的插入和删除操作。在Redis中，List还支持一些其他的操作，比如按照索引获取元素、获取列表的长度等。因此，如果需要存储一些有序的数据，并且需要支持快速的插入和删除操作，可以选择使用Redis的List数据结构。

相关问题

redis的list数据结构

Redis的List数据结构是一种有序的字符串元素集合。它可以在列表的两端进行插入（push）和删除（pop）操作，因此也被称为双端队列。List可以包含重复的元素，同时Redis还提供了许多丰富的操作命令来操作List。

常用的List命令包括：
- LPUSH：将一个或多个元素插入到列表的头部
- RPUSH：将一个或多个元素插入到列表的尾部
- LPOP：移出并返回列表的头部元素
- RPOP：移出并返回列表的尾部元素
- LINDEX：返回列表中指定索引位置的元素
- LRANGE：返回列表中指定范围内的元素
- LLEN：返回列表的长度
- LREM：从列表中删除指定数量的匹配元素

List在Redis中还有一些其他特性，比如可以通过索引迅速访问元素，可以对List进行修剪，只保留某个范围内的元素，还可以将多个List合并为一个新的List等。这些特性使得List在一些场景下非常有用，比如实现消息队列、实时排行榜等。

redis geo底层数据结构

Redis的底层实现中，geo数据类型使用了一种名为zset（有序集合）的数据结构。在这个有序集合中，每个元素都有一个分数(score)和一个成员(member)。在geo数据类型中，分数用来表示地理坐标的经度或纬度，而成员则是对应的位置信息。

具体来说，Redis使用了基于跳表(skiplist)、哈希表(hash)和字典(dictionary)等数据结构来实现有序集合。跳表是一种有序链表的变种，通过添加多级索引来提高查找效率。哈希表用于存储成员与分数的映射关系，可以快速地通过成员查找到对应的分数。字典则用于存储成员和成员的其他属性，比如附加信息等。

在geo数据类型中，Redis会将地理坐标编码成一个字符串，然后将这个字符串作为成员存储在有序集合中。同时，Redis还使用了一些算法和索引结构，如地理哈希算法、二维索引等，来支持地理位置的计算和查询。

总结来说，Redis的geo数据类型底层是通过有序集合(zset)和其他数据结构（如跳表、哈希表和字典）来实现的，这样可以高效地存储和查询地理位置信息。