Creating variables on a non-first call to a function decorated with tf.function.

这个问题通常出现在使用 TensorFlow 的 tf.function 时。它是由于在一个被装饰的函数中，会被调用多次且每次调用都会重新创建变量。为了避免这个问题，可以通过在函数内部创建变量的方式来解决它，或者使用 tf.VariableScope。另外，也可以通过将函数的参数作为变量传递来解决这个问题。

相关问题

creating variables on a non-first call to a function decorated with tf.function.

在使用tf.function装饰的函数中，如果在非首次调用时创建变量，会出现什么情况呢？这取决于变量的作用域和生命周期。如果变量是在函数内部定义的局部变量，那么每次调用函数时都会重新创建一个新的变量。如果变量是在函数外部定义的全局变量，那么它的生命周期会跨越多次函数调用，但是在非首次调用时创建全局变量可能会导致意外的结果。因此，建议在函数的第一次调用时创建所有变量，以确保代码的正确性和可重复性。

tf.function-decorated function tried to create variables on non-first call

这个错误通常是由于在 tf.function 装饰的函数中，尝试在非第一次调用时创建变量所导致的。这是因为 tf.function 会将函数编译成图形，而图形中的变量只能在第一次调用时创建。如果您需要在函数中创建变量，请将其放在函数的外部或使用 tf.Variable()。