tsv_tnew_page_alloc_failed
时间: 2023-04-28 14:00:16 浏览: 82
tsv_tnew_page_alloc_failed是一个错误消息,表示在尝试为一个表分配新页面时失败了。这可能是由于内存不足或其他系统资源不足导致的。需要进一步检查系统资源使用情况,以确定如何解决这个问题。
相关问题
from .tsv_io import TSVFile
from .tsv_io import TSVFile 是一个Python代码行,它表示从tsv_io模块中导入TSVFile类。这个类可以用于处理.tsv文件,即制表符分隔的文件。通过使用TSVFile类,可以读取和写入.tsv文件,并对其中的数据进行操作和处理。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [data4000.tsv](https://download.csdn.net/download/qq_42278138/11579601)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
pd.read_tsv
pd.read_tsv函数不是pandas库中的一个内置函数,因此无法直接使用该函数来读取tsv文件。然而,你可以使用pd.read_csv函数来读取tsv文件。只需要将参数sep设置为'\t'即可指定分隔符为制表符。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.tsv', sep='\t')
```
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