matlab均值滤波代码

以下是 MATLAB 中进行均值滤波的代码示例：

% 读入图像
img = imread('lena.png');

% 定义滤波器大小
filter_size = 3;

% 均值滤波
filtered_img = imfilter(img, ones(filter_size) / filter_size^2);

% 显示原图和处理后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(filtered_img);
title('Filtered Image');

在这个示例中，我们使用 `imread` 函数读取名为 `lena.png` 的图像，然后定义了一个大小为 `3` 的滤波器。接着，我们使用 `imfilter` 函数对图像进行均值滤波。最后，我们使用 `subplot` 和 `imshow` 函数在同一窗口中显示原图和处理后的图像。

相关问题

编写matlab均值滤波代码

下面是一个简单的 MATLAB 均值滤波函数的代码：

function filtered_img = mean_filter(img, kernel_size)
    % img: 待滤波的图像
    % kernel_size: 滤波核大小
    % filtered_img: 滤波后的图像

    % 定义均值滤波核
    kernel = ones(kernel_size) / (kernel_size^2);

    % 对图像进行均值滤波
    filtered_img = conv2(img, kernel, 'same');
end

该函数使用 `conv2` 函数实现卷积操作，'same' 表示输出大小与输入大小相同。使用该函数时，只需要传入待滤波的图像和滤波核大小即可。例如：

img = imread('example.jpg');
filtered_img = mean_filter(img, 3); % 使用 3x3 的滤波核进行均值滤波
imshow(filtered_img);

注意：该函数没有进行边缘处理，因此边缘处的像素值可能会受到影响。在实际应用中，可能需要进行边缘处理，例如使用镜像填充等方法。

matlab均值滤波和中值滤波代码

我可以回答关于matlab均值滤波和中值滤波代码的问题。以下是matlab均值滤波的代码示例：

img = imread('image.jpg'); % 读入图像
img_noise = imnoise(img, 'salt & pepper', 0.02); % 添加噪声
h = fspecial('average', [3 3]); % 设置均值滤波卷积核
img_filtered = imfilter(img_noise, h); % 进行均值滤波
imshow(img_filtered);

以下是matlab中值滤波的代码示例：

img = imread('image.jpg'); % 读入图像
img_noise = imnoise(img, 'salt & pepper', 0.02); % 添加噪声
img_filtered = medfilt2(img_noise, [3 3]); % 进行中值滤波
imshow(img_filtered);

其中，`imread()`函数用于读入图像，`imnoise()`函数用于添加噪声，`fspecial()`函数用于创建均值滤波卷积核，`imfilter()`函数用于进行均值滤波，`medfilt2()`函数用于进行中值滤波。