出错 Untitled2 (第 194 行) quiver(x, y, E(:, :, 1), E(:, :, 2));

这个错误可能是因为你的代码中使用了 quiver 函数，但是输入的参数有误。具体来说，可能是以下原因之一：

1. 参数个数不正确：quiver 函数需要输入四个参数，分别是向量的起点坐标 x 和 y，以及向量的方向和大小，分别对应 E(:,:,1) 和 E(:,:,2)。请确保输入参数个数正确。

2. 输入参数的类型不正确：请确保输入的参数类型正确，比如 x 和 y 应该是一维数组，E(:,:,1) 和 E(:,:,2) 应该是二维数组。

3. 输入参数的大小不匹配：请确保输入的参数大小匹配，比如 x 和 y 应该有相同的长度，E(:,:,1) 和 E(:,:,2) 应该有相同的大小。

你可以检查一下以上几点，看看是不是有哪个地方出了问题。如果还有疑问，可以提供更多的代码信息以便我帮你解决问题。

相关问题

对于此运算，数组的大小不兼容。 出错 untitled (第 21 行) error_func = @(params) sqrt(sum(((ellipse_model(params, linspace(0, 2*pi, length(x_data))) - [x_data; y_data]).^2), 1)); 出错 fminsearch (第 201 行) fv(:,1) = funfcn(x,varargin{:}); 相关文档

这个错误是由于拟合过程中的数组大小不兼容引起的。可能是由于数据点的数量或者参数的数量不匹配导致的。

请确保以下几点：

1. 确定 `x_data` 和 `y_data` 的大小相同，且都是行向量或列向量。
2. 确保 `fit_params` 的初始参数数量与椭圆曲线模型函数 `ellipse_model` 中的参数数量一致。
3. 检查你的椭圆曲线模型函数 `ellipse_model` 是否正确定义，确保它返回与数据点相同大小的输出。

你可以尝试打印一些变量的大小，例如 `size(x_data)`、`size(y_data)`、`size(fit_params)`，以帮助你找出问题所在。

如果问题仍然存在，请提供更多代码和数据的细节，以便我更好地帮助你解决问题。

未定义函数或变量 'geodist'。 出错 Untitled2 (line 5) dist_matrix = geodist([x(:), y(:)], [], 'MILES'); % 请调整单位，这里是假设公里转换成英里或其他单位有这个出错

对不起，你在运行上面的Matlab代码时遇到了`geodist`函数未定义的问题。`geodist`函数实际上是MapReduce toolbox中的一个函数，用于计算地球上两点之间的大圆弧距离。如果你没有安装MapReduce Toolbox或者它在当前版本的MATLAB中不可用，你需要使用其他方法来计算地理距离。

一种替代方法是使用`pdist2`函数从统计和机器学习包（`stats`或`ml`），它支持欧氏距离和其他距离度量，包括曼哈顿距离（适用于城市间直线距离）。但是，对于实际的地理距离，你需要将它们转换为同一比例尺，例如都转化为公里或者英里。

下面是修改后的代码示例，使用`pdist2`和`squareform`函数来估计距离矩阵：

% ... 其他部分保持不变 ...

% 使用pdist2计算距离矩阵
distance_matrix = pdist2([x(:), y(:)], [x(:), y(:)]);
distance_matrix = squareform(distance_matrix); % 将对角线元素设为0，因为它们都是0

% ... 继续计算重心位置 ...

记住，这只是一个近似，因为它假设所有的距离都可以简单地用作欧氏距离。如果你确实需要精确的地理距离，你可能需要找到一个能够处理经纬度的库，如Google Maps API或者其他专门的GIS工具。