不同模型准确率csv文件 箱线图 代码

好的，您需要一个Python环境和一些必要的库来完成这个任务：

1. pandas - 用于数据处理和操作
2. matplotlib - 用于绘图
3. seaborn - 用于更美观的绘图

首先，您需要一个包含准确率数据的CSV文件。该文件应该具有以下格式：

| Model | Accuracy |
|-------|----------|
| Model A | 0.85 |
| Model B | 0.92 |
| ... | ... |

接下来，您可以使用以下代码来绘制一个箱线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('accuracy.csv')

# 绘制箱线图
sns.set(style="whitegrid")
ax = sns.boxplot(x='Model', y='Accuracy', data=data)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45)

# 显示图形
plt.show()

这将生成一个包含所有模型准确率的箱线图。您可以根据需要调整图形的大小和其他细节。