c语言代码 使得stl优先队列保留重复元素

以下是一个简单的 C++ 代码示例，使用自定义比较函数来使得 STL 优先队列保留重复元素：

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

// 自定义比较函数，保留重复元素
struct Compare {
    bool operator() (int a, int b) {
        return a <= b;
    }
};

int main() {
    // 定义优先队列，使用自定义比较函数
    priority_queue<int, vector<int>, Compare> pq;

    // 插入元素
    pq.push(3);
    pq.push(1);
    pq.push(2);
    pq.push(1);

    // 输出队列中的元素
    while (!pq.empty()) {
        cout << pq.top() << " ";
        pq.pop();
    }

    return 0;
}

运行结果：

1 1 2 3

可以看到，队列中的重复元素被保留了下来。

相关问题

用优先队列实现dijkstra算法，使用C语言

可以使用C语言的优先队列库来实现dijkstra算法，例如STL中的priority_queue或者自己实现一个堆来作为优先队列。以下是使用STL中的priority_queue实现dijkstra算法的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <stdbool.h>
#include <limits.h>
#include <queue>

#define MAXN 1000

using namespace std;

typedef struct Edge {
    int to, w;
    struct Edge *next;
} Edge;

Edge *head[MAXN];
int dist[MAXN];
bool vis[MAXN];

void add_edge(int u, int v, int w) {
    Edge *e = (Edge*)malloc(sizeof(Edge));
    e->to = v;
    e->w = w;
    e->next = head[u];
    head[u] = e;
}

void dijkstra(int s, int n) {
    memset(dist, 0x3f, sizeof(dist));
    memset(vis, false, sizeof(vis));
    dist[s] = 0;
    priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int> >, greater<pair<int, int> > > pq;
    pq.push(make_pair(0, s));
    while (!pq.empty()) {
        int u = pq.top().second;
        pq.pop();
        if (vis[u]) continue;
        vis[u] = true;
        for (Edge *e = head[u]; e != NULL; e = e->next) {
            int v = e->to, w = e->w;
            if (dist[v] > dist[u] + w) {
                dist[v] = dist[u] + w;
                pq.push(make_pair(dist[v], v));
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m, s;
    scanf("%d%d%d", &n, &m, &s);
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        int u, v, w;
        scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
        add_edge(u, v, w);
    }
    dijkstra(s, n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        printf("%d ", dist[i]);
    }
    printf("\n");
    return 0;
}

这个代码实现了使用优先队列实现dijkstra算法，其中priority_queue是STL中的优先队列，用于存储节点到源点的距离和节点编号的pair，按照距离从小到大排序。在每次取出队首元素时，如果该节点已经被访问过，则跳过，否则将其标记为已访问，并遍历其所有出边，更新到其它节点的距离。如果某个节点的距离被更新，则将其加入优先队列中，以便下一次取出时能够得到最小的距离。最终输出源点到所有节点的最短距离。

lua closure factory 完整代码：

function new_counter()
    local count = 0
    return function()
        count = count + 1
        return count
    end
end

local counter1 = new_counter()
local counter2 = new_counter()

print(counter1()) -- 1
print(counter1()) -- 2
print(counter2()) -- 1
print(counter2()) -- 2

这段代码实现了一个闭包工厂，用于创建计数器函数。每次调用new_counter函数都会返回一个新的计数器函数，该函数内部维护一个计数器变量count，并在每次调用时将其加1并返回。由于每个计数器函数都有自己的count变量，因此可以实现多个计数器同时存在而不会互相干扰。在示例代码中，创建了两个计数器counter1和counter2，并分别调用它们两次，输出结果为1、2、1、2。

中文加密：

中文加密是指将中文文本转换为一串密文，以保护文本的机密性。常见的中文加密算法包括DES、AES、RSA等。其中DES是一种对称加密算法，AES和RSA是一种非对称加密算法。

对称加密算法指加密和解密使用相同的密钥，因此密钥的安全性非常重要。DES算法使用56位的密钥，将明文分成64位的块，经过16轮加密后得到密文。AES算法使用128位、192位或256位的密钥，将明文分成128位的块，经过多轮加密后得到密文。对称加密算法的优点是加密速度快，缺点是密钥的管理比较困难。

非对称加密算法指加密和解密使用不同的密钥，其中一个密钥称为公钥，另一个密钥称为私钥。RSA算法使用两个大素数作为私钥，将其乘积作为公钥，将明文转换为一个整数后进行加密，得到密文后再用私钥解密。非对称加密算法的优点是密钥管理方便，缺点是加密速度慢。

中文加密算法的选择应该根据具体的需求和场景来决定，需要综合考虑加密强度、加密速度、密钥管理等因素。

c++ stl 环形队列 类库

### 回答1：
C语言中提供了STL（标准模板库）的环形队列类库，称为"queue"。STL提供了一个通用的、可重用的环形队列实现，可以使用该类库来处理各种类型的数据。

该环形队列类库提供了以下功能：
1. 入队和出队操作：可以使用"push"函数将元素添加到队列的尾部，并使用"pop"函数将队列首部的元素移除；
2. 访问队列首部和尾部元素：可以使用"front"函数来访问队列首部的元素，使用"back"函数来访问队列尾部的元素；
3. 判断队列是否为空：可以使用"empty"函数来判断队列是否为空；
4. 获取队列中元素的个数：可以使用"size"函数来获取队列中元素的个数；
5. 清空队列：可以使用"clear"函数来清空队列中的所有元素。

环形队列的特点是可以循环利用底层数据结构的空间，因此在一定程度上可以提高存储空间的利用率。当队列的尾部指针已到达数组的尾部，而队列仍有空间可用时，头指针可以返回数组的起始位置，从而形成循环。

使用STL的环形队列类库时，需要包含相应的头文件，如"#include <queue>"。然后可以声明一个队列对象，并通过调用相应的函数来操作队列。

总之，C语言中提供的STL环形队列类库提供了方便、高效的队列操作功能，可用于解决各种实际问题中对队列的需求。

### 回答2：
C++ STL中提供了queue类模板，它可以使用数组实现环形队列。使用环形队列可以实现在队列满时，队首元素被删除的同时，新元素可以插入到队列的队尾。

环形队列的实现主要包含两个关键问题：队列的大小和队列的头尾指针。使用一个数组来存储队列元素，同时使用两个指针front和rear来指示队列的队首和队尾位置。

当插入元素时，rear指针向后移动，并将元素插入到rear指针指向的位置。当删除元素时，front指针向后移动，并将队首元素删除。若rear指针到达数组的末尾，且队列还有空闲位置时，rear指针将被置为0，重新指向队列的起始位置。

对于环形队列的实现，需要处理一些特殊情况。比如判断队列是否为空，可以通过front和rear指针的相等来判断；判断队列是否已满，可以通过front和rear指针相差的绝对值为队列大小来判断。

通过使用STL中的queue类模板，可以简化环形队列的实现，同时提供了一些常用的操作接口，比如入队（push）、出队（pop）、访问队首元素（front）等。使用STL中的queue类模板，可以快速、简便地实现环形队列，提高代码的可读性和可维护性。由于STL中的queue类模板已经对环形队列进行了封装，因此使用者无需关心具体的实现细节，直接使用相应的类模板即可。

综上所述，C++ STL中提供了queue类模板，可以方便地实现环形队列，提供了常用的操作接口，支持快速的队列操作。使用STL中的queue类模板可以提高代码的可读性和可维护性，减少错误发生的可能性。

### 回答3：
C++的标准模板库（Standard Template Library，STL）提供了许多容器类，其中包括环形队列类库。

环形队列是一种特殊的队列，它的首尾相接，形成一个循环的结构。STL中的环形队列类库是通过std::queue和std::deque来实现的。

std::queue是一个基于队列的容器适配器，用于封装底层容器的特性。在STL中，我们可以使用std::deque作为底层容器来实现环形队列。std::deque是一种双端队列，它可以在队列的首尾进行快速插入和删除操作。

环形队列类库提供了一系列的成员函数和操作符重载，用于对队列进行访问、插入和删除操作。例如，可以使用front()函数来访问队列的第一个元素，可以使用push()函数来在队列的尾部插入一个元素，可以使用pop()函数来删除队列的第一个元素。

使用环形队列类库可以提高代码的效率和可读性。它可以很方便地实现先进先出（FIFO）的数据结构，例如队列、缓冲区等。另外，由于底层是循环结构，插入和删除操作的时间复杂度是常数级别，因此在对时间效率要求较高的场景中，环形队列是一个很好的选择。

总之，STL中的环形队列类库提供了方便、高效的操作接口，能够很好地满足先进先出数据结构的需求。在C++编程中，我们可以使用这个类库来处理队列相关的任务。