TypeError: ratio() missing 1 required positional argument: 'ear_time'

这个错误通常是因为调用 `ratio()` 函数时，没有传递必需的参数 `ear_time`。例如：

def ratio(ear_time):
    # some code here

ratio()  # missing argument 'ear_time'

这段代码会抛出 `TypeError: ratio() missing 1 required positional argument: 'ear_time'` 错误，因为调用 `ratio()` 函数时没有传递必需的参数 `ear_time`。

你可以检查代码中是否有类似这样的错误。如果你需要进一步的帮助，请提供更多的上下文或代码。

相关问题

TypeError: dadt() missing 1 required positional argument: 'M_dot'

这个错误通常是因为在使用dadt()函数时没有正确地传递参数。其中一个可能的解决方法是检查函数定义，确保所有必需的参数都被传递。除此之外，确保函数或类是否需要实例化。如果使用类方法，请确保在调用该方法时将类实例作为第一个参数传递。
如果这些方法不能解决问题，还可以进一步查看错误消息并检查相关代码。
引用: TypeError: XXX missing 1 required positional argument: 'self' [^1]。
引用: pydicom包的错误一般在filereader.py文件中添加is_raw = True参数可以解决 [^2]。

TypeError: train() missing 1 required positional argument: 'train_set'

这个错误`TypeError: train() missing 1 required positional argument: 'train_set'`通常发生在使用LightGBM库进行模型训练时，当你尝试调用`lgb.train()`函数但忘记提供训练数据集（`train_set`）时。

`train()`方法期望一个`Dataset`对象作为第一个参数，代表模型训练的数据集。例如，在上述的训练代码片段里，`lgb_train`就是这个`train_set`：

gbm = lgb.train(params, lgb_train, num_boost_round=100)

如果你看到这个错误，检查一下你的代码，确保你已经创建了一个`Dataset`对象，并将其作为`train()`的第一个参数传递。如果没有，你需要创建一个新的`Dataset`，或者如果是在某个地方忘记了传入，那么确保你在适当的位置传入了训练数据和标签，如：

lgb_train = lgb.Dataset(train_data_lgb, label=train_labels_lgb)
gbm = lgb.train(params, lgb_train, ...)