1乘1的卷积是怎么对高光谱图像进行去噪的

在高光谱图像中，每一个像素都包含了多个波段的信息，因此高光谱图像可以表示为一个三维矩阵。针对这种类型的图像，可以使用3D卷积神经网络进行去噪。对于1乘1的卷积操作，它实际上是一个特征映射到另一个特征的线性变换，可以将每个像素的特征进行降维或升维。在高光谱图像去噪中，可使用1乘1的卷积核进行通道的降维，即将每个像素点的多个波段特征压缩为一个特征，从而减少噪声的影响。