根据一组简单的数据，运用matplotlib进行数据可视化 (通常横轴是时间折线图，直方图，饼图(百分比)

好的，我可以为你解答这个问题。以下是一个使用Matplotlib进行数据可视化的例子，以折线图和直方图为例：

1. 折线图

首先，你需要导入Matplotlib和NumPy库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，你可以创建一组数据，例如：

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([3, 5, 2, 8, 6])

接下来，你可以使用Matplotlib的plot函数创建一个折线图：

plt.plot(x, y)
plt.show()

这将在一个新的窗口中显示你的折线图。

2. 直方图

同样地，你需要导入Matplotlib和NumPy库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，你可以创建一组数据，例如：

data = np.random.randn(1000)

这将生成一个包含1000个随机数的NumPy数组。

接下来，你可以使用Matplotlib的hist函数创建一个直方图：

plt.hist(data, bins=50)
plt.show()

这将在一个新的窗口中显示你的直方图。

希望这个例子能帮助你更好地理解Matplotlib的使用。如果你有任何其他问题，请随时问我！