Java读取txt需要什么依赖

Java读取txt文件不需要任何依赖，可以使用Java自带的IO流进行操作。常用的读取txt文件的类有File、FileReader、BufferedReader等。以下是一个简单的读取txt文件的示例代码：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

public class ReadTxtFile {
    public static void main(String[] args) {
        File file = new File("test.txt");
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(file))) {
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                System.out.println(line);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

相关问题

java依赖txt的聊天机器人

好的，我可以为您介绍一下如何开发一个依赖于txt文件的聊天机器人。

首先，我们需要准备一份包含问题和对应答案的txt文件，可以按照以下格式进行编写：

问题1
答案1
问题2
答案2
......

接着，我们可以使用Java IO类库中的FileReader和BufferedReader类读取txt文件的内容，并将问题和答案存储到一个Map中。代码如下：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ChatBot {
    private Map<String, String> qaMap;

    public ChatBot(String filePath) {
        try {
            // 读取txt文件
            BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath));
            String line;
            qaMap = new HashMap<>();
            String currentQuestion = "";
            while ((line = br.readLine()) != null) {
                if (line.equals("")) {
                    continue;
                }
                if (currentQuestion.equals("")) {
                    currentQuestion = line;
                } else {
                    qaMap.put(currentQuestion, line);
                    currentQuestion = "";
                }
            }
            br.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public String answer(String question) {
        if (qaMap.containsKey(question)) {
            return qaMap.get(question);
        } else {
            return "我不知道该怎么回答你的问题";
        }
    }
}

在上述代码中，我们在构造函数中读取txt文件的内容，并将问题和答案存储到一个Map中。然后可以定义一个answer方法，根据用户提出的问题返回对应的答案。

接下来，我们可以编写一个简单的主函数，用于获取用户输入的问题并调用ChatBot类中的answer方法进行回答。代码如下：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ChatBot chatBot = new ChatBot("qa.txt");
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (true) {
            System.out.print("你：");
            String question = scanner.nextLine();
            if (question.equals("exit")) {
                break;
            }
            String answer = chatBot.answer(question);
            System.out.println("机器人：" + answer);
        }
    }
}

在上述代码中，我们使用Scanner类获取用户输入的问题，如果用户输入exit则退出程序。然后调用ChatBot类中的answer方法获取机器人的回答，最后将回答输出到控制台上。

这样，我们就开发出了一个简单的依赖于txt文件的聊天机器人。当然，这只是一个简单示例，实际应用中可能需要更复杂的匹配规则和处理逻辑。

java读取pdf表格需要的maven依赖和代码

要读取 PDF 表格，可以使用开源的 PDFBox 库。下面是使用 Maven 引入 PDFBox 的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.pdfbox</groupId>
    <artifactId>pdfbox</artifactId>
    <version>2.0.21</version>
</dependency>

下面是读取 PDF 表格的示例代码：

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDPage;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripperByArea;

public class ReadPDFTable {
    public static void main(String[] args) {
        try (PDDocument document = PDDocument.load(new File("test.pdf"))) {
            document.getClass();

            if (!document.isEncrypted()) {
                PDFTextStripperByArea stripper = new PDFTextStripperByArea();
                stripper.setSortByPosition(true);

                PDFTextStripper tStripper = new PDFTextStripper();

                String pdfFileInText = tStripper.getText(document);
                String[] lines = pdfFileInText.split("\\r?\\n");
                for (String line : lines) {
                    System.out.println(line);
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这个示例代码会读取 pdf 文件中的所有文字，并按行打印输出。如果 pdf 文件中有表格，那么表格中的文字也会被读取出来。你可以根据需要对读取到的文字进行进一步的处理，例如将表格中的文字解析成数据。