Freedman-Diaconis规则
时间: 2023-10-05 14:07:30 浏览: 300
matlab开发-HistogramBinwidthOptimization
Freedman-Diaconis规则是一种通过箱线图的IQR(四分位数范围)和数据集的大小来选择直方图的bin宽度的方法。它的目的是在直方图中选择一个合适的bin宽度,以便更好地显示数据的分布情况。
根据Freedman-Diaconis规则,bin宽度等于2 * IQR / n^(1/3),其中IQR是数据的四分位数范围,n是数据集的大小。这个规则的基本思想是,bin宽度应该与数据的离散度成比例。如果数据的分布比较集中,IQR较小,bin宽度也较小;如果数据的分布比较离散,IQR较大,bin宽度也较大。
使用Freedman-Diaconis规则选择适当的bin宽度可以帮助我们更准确地理解数据的分布情况,避免过于细节或过于粗糙的直方图。
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