在 pyspark 中读取 Linux 系统本地文件 /data/bigfiles/test.txt，然后统计出文件的行数，直接打印输出统计的结果。 输出示例如下： 该文件的总行数为：n

在PySpark中，你可以使用`pyspark.sql.DataFrameReader`来读取Linux系统的本地文本文件，并通过`count()`函数计算行数。首先，你需要导入必要的模块并创建一个SparkSession。以下是具体的步骤：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建一个SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("LineCount").getOrCreate()

# 指定文件路径
file_path = "/data/bigfiles/test.txt"

# 使用DataFrameReader读取文本文件
df = spark.read.text(file_path)

# 计算行数
row_count = df.count()

# 打印结果
print(f"该文件的总行数为：{row_count}")

# 关闭SparkSession以释放资源
spark.stop()

在这个例子中，`text()`函数用于读取文本文件，返回一个包含每一行作为一行的DataFrame。然后我们调用`count()`获取总行数，并将其打印出来。