pd.DataFrame

`pd.DataFrame` 是 Pandas 库中的一个类，用于表示二维的表格数据结构，即类似于 Excel 中的表格。它由行和列组成，每一列可以有不同的数据类型。`pd.DataFrame` 对象中的每一行被表示为一个序列，而每一列被表示为一个带有名称的序列。

可以使用多种方式来创建 `pd.DataFrame` 对象，例如从 CSV 文件、Excel 文件、数据库中读取数据，或者手动创建一个字典、列表等数据结构。下面是一个例子，演示如何手动创建一个 `pd.DataFrame` 对象：

import pandas as pd

# 创建一个字典，表示一个学生的信息
student_data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [20, 21, 22],
    '性别': ['男', '女', '男'],
    '成绩': [80, 85, 90]
}

# 使用 pd.DataFrame 函数创建一个 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(student_data)

# 输出 DataFrame 对象
print(df)

上述代码中，我们首先手动创建了一个字典 `student_data`，它包含了三个键值对，分别表示学生的姓名、年龄、性别和成绩。然后，我们使用 `pd.DataFrame` 函数将这个字典转换为一个 `pd.DataFrame` 对象 `df`，并将其输出到控制台。输出结果如下：

   姓名  年龄 性别  成绩
0  张三  20  男  80
1  李四  21  女  85
2  王五  22  男  90

可以看到，`pd.DataFrame` 对象中的每一行被表示为一个序列，而每一列被表示为一个带有名称的序列。这个例子中，`pd.DataFrame` 对象有 4 列，分别是姓名、年龄、性别和成绩。