自然语言处理使用的技术

自然语言处理使用的技术包括：

1. 机器学习：使用机器学习算法训练模型，对文本进行分类、情感分析、实体识别等任务。

2. 深度学习：使用深度神经网络对文本进行处理，如使用卷积神经网络（CNN）进行文本分类，使用循环神经网络（RNN）进行语音识别等。

3. 统计学：使用统计学方法对文本进行分析和处理，如使用贝叶斯分类器进行文本分类。

4. 语言学：使用语言学知识对文本进行分析和处理，如使用句法分析器分析句子的语法结构。

5. 计算机视觉：使用计算机视觉技术对图像和视频进行处理，如使用光流法对视频进行分析。

6. 信息检索：使用信息检索技术对文本进行检索和过滤，如使用倒排索引对文本进行关键词检索。

7. 知识图谱：使用知识图谱对实体进行建模，对文本进行语义分析和关系抽取。

上述技术不是全部，自然语言处理的技术在不断发展和演进，随着技术的不断进步，自然语言处理也将拥有更多更强大的技术。