如何确定模型使用gpu还是cpu

在运行模型之前，可以使用以下代码检查计算设备：

import torch

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
print(device)

如果计算机上有可用的GPU，则会输出“cuda”，否则输出“cpu”。在PyTorch中，可以使用`.to()`方法将模型和数据移动到所选设备。例如，以下代码将模型移动到GPU上：

model = model.to(device)

然后在训练或推理时，需要将数据传输到正确的设备上：

inputs = inputs.to(device)

这样可以确保模型和数据在同一设备上进行计算，以实现最佳性能。