w_data=nwy_data.groupby('update_time')['sale_count'].sum(),q_data=data.groupby('update_time')['sale_count'].sum()做出双坐标系图
时间: 2023-09-14 09:16:00 浏览: 33
好的,您可以使用以下代码来绘制双坐标系图:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots()
# 绘制第一条线(左坐标轴)
color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('Update Time')
ax1.set_ylabel('Sale Count (w_data)', color=color)
ax1.plot(w_data.index, w_data.values, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
# 绘制第二条线(右坐标轴)
ax2 = ax1.twinx()
color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('Sale Count (q_data)', color=color)
ax2.plot(q_data.index, q_data.values, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
# 添加标题、图例等
plt.title('Sale Count Comparison')
plt.legend(['w_data', 'q_data'])
plt.show()
```
请确保您已经将 `w_data` 和 `q_data` 数据加载到了代码中,并且已经导入了 `matplotlib` 库。
相关问题
w_data=nwy_data.groupby('update_time')['sale_count'].sum()只想要数值
如果你想要的只是 w_data 中的数值,可以使用 w_data.values 来获取一个 NumPy 数组,该数组包含了 w_data 中的所有数值。例如:
```python
import numpy as np
w_data_values = np.array(w_data.values)
```
此时,你可以使用 w_data_values 来访问 w_data 中的数值,例如:
```python
print(w_data_values[0]) # 访问第一个数值
print(w_data_values[-1]) # 访问最后一个数值
```
注意:此时你已经没有了 w_data 中的索引信息,只剩下数值。如果你需要同时访问索引信息和数值,可以使用 w_data.items(),它会返回一个迭代器,每次迭代返回一个元组,包含了索引和对应的数值。例如:
```python
for index, value in w_data.items():
print(index, value)
```
这样可以依次输出所有的索引和对应的数值。
{"code":200,"message":"成功","data":{"access_token":"eyJh} 怎么把access_token对应的值提取
可以使用JSON解析库,比如Python内置的json模块,来解析JSON格式的数据并获取access_token的值。
示例代码如下:
```python
import json
response = '{"code":200,"message":"成功","data":{"access_token":"eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOjE2ODY2NDUwMzIsInVzZXJfbmFtZSI6IjAwMzgzMSIsImp0aSI6ImQwZmUyMzgwLTc2MzEtNDA1Ny04NWY5LWM4ZTk1ZWNmMWE5ZSIsImNsaWVudF9pZCI6ImJhc2V1cyIsInNjb3BlIjpbImFsbCJdfQ.lMKp"}}'
# 解析JSON数据
data = json.loads(response)
# 获取access_token的值
access_token = data['data']['access_token']
print(access_token)
```
输出:
```
eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOjE2ODY2NDUwMzIsInVzZXJfbmFtZSI6IjAwMzgzMSIsImp0aSI6ImQwZmUyMzgwLTc2MzEtNDA1Ny04NWY5LWM4ZTk1ZWNmMWE5ZSIsImNsaWVudF9pZCI6ImJhc2V1cyIsInNjb3BlIjpbImFsbCJdfQ.lMKp
```
可以看到,我们通过解析JSON数据,成功获取了access_token的值。