首页plt.figure(figsize=(16, 8)) sns.set(style="whitegrid") cols = ["Income Classification","Severe Wasting","Wasting","Overweight","Stunting","Underweight" ] 收入严重消瘦消瘦超重发育迟缓 sns.pairplot(df_country[cols], height = 2.5 ) plt.show();

plt.figure(figsize=(16, 8)) sns.set(style="whitegrid") cols = ["Income Classification","Severe Wasting","Wasting","Overweight","Stunting","Underweight" ] 收入严重消瘦消瘦超重发育迟缓 sns.pairplot(df_country[cols], height = 2.5 ) plt.show();

时间: 2023-10-26 17:06:16 浏览: 125

matplotilb中fig,ax = plt.subplots()的使用

在用matplotlib绘制图形时，我经常要绘制子图，此时我们就可以使用函数 plt.subplots() fig,ax = plt.subplots()的意思建立一个fig对象和建立一个axis对象，当我绘制2*2的个子图时候我们需要 #建立一个fig对象和一个axis对象,figsize设置对象的大小 fig,ax = plt.subplots(2,2,figsize=(9,25)) #选定第2个子图 ax1 = plt.subplot(221) ax1.scatter(x1,y1) #选定第2个子图 ax1 = plt.subplot(222) ax1.scatter(x2,y2) #

这段代码的作用是绘制 `df_country` 数据框中包含的几个变量之间的散点图矩阵，用于探索变量之间的关系。具体来说，它使用 `sns.pairplot` 函数绘制了 `cols` 列表中包含的变量之间的散点图矩阵，其中 `height` 参数指定了每个子图的高度，`sns.set` 函数设置了图形的风格，`plt.figure` 函数指定了整个图形的大小，最后使用 `plt.show()` 显示图形。

阅读全文