4.1文件名要求 请编写一个DnaProfileDiagnosis.java的文件,在这个文件中实现你的程序。 4.2类要求 通过调用DnaProfileDiagnosis类的构造方法创建一个DnaProfileDiagnosis对象,其中 DnaProfileDiagnosis的构造方法中要能够接收包含DNA数据库的文件名。 4.3 数据库文件 你所编写的程序,应该能够打开CSV文件并将其内容读入实例变量。CSV文件的第一行是列名,第一列是用户名,剩下各列是STR序列。 从第二列开始,每行都是一个用户的

时间: 2024-02-22 10:59:32 浏览: 7
好的,根据你提供的要求,我来给你提供一个基本的代码框架,你可以在此基础上继续完善: DnaProfileDiagnosis.java: ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; public class DnaProfileDiagnosis { private String filename; // DNA数据库的文件名 public DnaProfileDiagnosis(String filename) { this.filename = filename; // 在构造方法中读取CSV文件并将其内容存储到实例变量中 try { BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filename)); String line = br.readLine(); // 读取第一行,即列名 // TODO: 解析列名,获取STR序列名 // TODO: 初始化实例变量,用于存储每个用户的STR序列 while ((line = br.readLine()) != null) { // TODO: 解析每行数据,获取用户名和STR序列 // TODO: 存储每个用户的STR序列到实例变量中 } br.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } // TODO: 实现其他方法 } ``` 在上面的代码中,我们定义了一个 `DnaProfileDiagnosis` 类,并在其中实现了一个带参数的构造方法。该构造方法接收一个字符串类型的参数 `filename`,用于指定 DNA 数据库的文件名。在构造方法中,我们读取了 CSV 文件,并将其内容存储到实例变量中。 下面是一些需要完成的 TODO 任务: 1. 解析列名,获取 STR 序列名 2. 初始化实例变量,用于存储每个用户的 STR 序列 3. 解析每行数据,获取用户名和 STR 序列 4. 存储每个用户的 STR 序列到实例变量中 5. 实现其他方法 希望这个代码框架能够帮助到你,祝你编写愉快!

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2023-07-14 15:19:01.215 WARN 7308 --- [sson-netty-2-15] io.netty.util.concurrent.DefaultPromise : An exception was thrown by org.redisson.misc.RedissonPromise$$Lambda$888/0x00000008008f7440.operationComplete() java.lang.NullPointerException: null 2023-07-14 15:19:01.216 ERROR 7308 --- [sson-netty-2-15] o.r.c.SentinelConnectionManager : Can't execute SENTINEL commands on /172.24.107.11:26379 org.redisson.client.RedisException: ERR No such master with that name. channel: [id: 0x2d66827d, L:/172.23.9.103:46812 - R:/172.24.107.11:26379] command: (SENTINEL SLAVES), params: [mymaster] at org.redisson.client.handler.CommandDecoder.decode(CommandDecoder.java:365) ~[redisson-3.13.3.jar:3.13.3] at org.redisson.client.handler.CommandDecoder.decodeCommand(CommandDecoder.java:196) ~[redisson-3.13.3.jar:3.13.3] at org.redisson.client.handler.CommandDecoder.decode(CommandDecoder.java:134) ~[redisson-3.13.3.jar:3.13.3] at org.redisson.client.handler.CommandDecoder.decode(CommandDecoder.java:104) ~[redisson-3.13.3.jar:3.13.3] at io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.decodeRemovalReentryProtection(ByteToMessageDecoder.java:501) ~[netty-codec-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.handler.codec.ReplayingDecoder.callDecode(ReplayingDecoder.java:366) ~[netty-codec-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.channelRead(ByteToMessageDecoder.java:276) ~[netty-codec-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:379) ~[netty-transport-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:365) ~[netty-transport-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:357) ~[netty-transport-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.channel.DefaultChannelPipeline$HeadContext.channelRead(DefaultChannelPipeline.java:1410) ~[netty-transport-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:379) ~[netty-transport-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:365) ~[netty-transport-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.channel.DefaultChannelPipeline.fireChannelRead(DefaultChannelPipeline.java:919) ~[netty-transport-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel$NioByteUnsafe.read(AbstractNioByteChannel.java:163) ~[netty-transport-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKey(NioEventLoop.java:714) ~[netty-transport-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeysOptimized(NioEventLoop.java:650) ~[netty-transport-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeys(NioEventLoop.java:576) ~[netty-transport-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:493) ~[netty-transport-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$4.run(SingleThreadEventExecutor.java:989) ~[netty-common-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.util.internal.ThreadExecutorMap$2.run(ThreadExecutorMap.java:74) ~[netty-common-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at io.netty.util.concurrent.FastThreadLocalRunnable.run(FastThreadLocalRunnable.java:30) ~[netty-common-4.1.51.Final.jar:4.1.51.Final] at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:834) ~[na:na] 解决方法

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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