python 数据分析常用函数

Python数据分析中常用的函数有很多，以下是一些常见的：

1. Pandas库中的函数：Pandas是Python中用于数据分析和数据处理的库，其中常用的函数有读取文件的read_csv、read_excel，数据合并的merge、concat，数据分组的groupby、agg，数据筛选的loc、iloc，数据排序的sort_values，数据统计的sum、mean、std等。

2. NumPy库中的函数：NumPy是Python中用于科学计算的库，其中常用的函数有生成数组的array、arange、linspace，数组形状变换的reshape、flatten，数组运算的add、subtract、multiply、divide，数组统计的sum、mean、std等。

3. Matplotlib库中的函数：Matplotlib是Python中用于绘图的库，其中常用的函数有绘制直线的plot、绘制散点图的scatter、绘制柱状图的bar、绘制饼图的pie等。

4. Seaborn库中的函数：Seaborn是Python中用于高级数据可视化的库，其中常用的函数有绘制散点图的scatterplot、绘制柱状图的barplot、绘制箱线图的boxplot、绘制热力图的heatmap等。

5. Scikit-learn库中的函数：Scikit-learn是Python中用于机器学习的库，其中常用的函数有数据预处理的StandardScaler、MinMaxScaler、OneHotEncoder，数据分割的train_test_split、KFold，模型训练的fit、predict等。