storm和streaming区别

Storm和Streaming都是大数据实时处理框架，但是它们有一些区别。

Storm是一种分布式实时计算系统，用于在实时数据流中进行计算和分析。Storm采用分布式消息传递的方式，将大规模的实时数据流分散到多个节点上进行处理，可以支持大规模、高并发的实时数据处理需求。Storm适合于处理流式数据，例如实时日志分析、实时数据清洗等场景。

Streaming是Apache Spark的一个组件，也是一种大规模分布式实时计算框架。Streaming可以将实时数据流分成小的批次进行处理，通过RDD（弹性分布式数据集）进行数据的转换和计算。相比于Storm，Streaming更适合于处理批量数据和流式数据混合的场景，例如实时报表、实时监控等场景。

因此，Storm和Streaming在应用场景和处理方式上存在一些差异。选择哪种框架要根据具体的业务需求和数据特点来进行选择。