python中如何查看一个数组是几维数组
时间: 2024-05-03 13:19:00 浏览: 23
可以使用 NumPy 库中的 ndim 属性来查看一个数组的维度。
例如,假设有一个二维数组 arr,可以使用以下代码来查看其维度:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(arr.ndim) # 输出 2
```
同理,如果要查看一个三维数组的维度,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr.ndim) # 输出 3
```
相关问题
一个音频文件在python中完成STFT后得到的是几维数组
STFT(短时傅里叶变换)是一种将时域信号转换为频域信号的方法。在 Python 中,使用库如 NumPy 和 SciPy 的函数可以实现 STFT。
STFT 将时域信号分解成一系列窄带频域信号,每个频率带宽度为Δf,以时间步长Δt进行采样。STFT 输出的是一个二维数组,其中第一维是时间轴,第二维是频率轴。具体来说,如果输入的音频信号是长度为 N 的时间序列,STFT 输出的是一个大小为 M × K 的数组,其中 M 表示时间窗口的数量,K 表示频率轴的数量。
因此,STFT 的输出是一个二维数组,即一个 M × K 的数组。在 Python 中,通常使用如下方式计算 STFT:
```python
import numpy as np
from scipy.signal import stft
# 读取音频文件
fs, data = wavfile.read("audio.wav")
# 计算 STFT
f, t, Zxx = stft(data, fs=fs, window='hamming', nperseg=512, noverlap=256)
```
其中,f 表示频率轴,t 表示时间轴,Zxx 表示 STFT 输出的二维数组。
如何判断datail是几维数组
要判断一个数组是几维数组,可以使用递归的方法。以下是一个示例的递归函数来判断数组的维度:
```python
def get_array_dimensions(arr):
if isinstance(arr, list):
return 1 + get_array_dimensions(arr[0])
else:
return 0
```
这个函数会递归地检查数组中的元素,如果元素仍然是列表,则维度加1。如果元素不是列表,则返回0表示维度结束。通过调用这个函数,你可以判断一个数组的维度。例如:
```python
arr = [1, 2, 3]
print(get_array_dimensions(arr)) # 输出:1
arr = [[1, 2], [3, 4]]
print(get_array_dimensions(arr)) # 输出:2
arr = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
print(get_array_dimensions(arr)) # 输出:3
```
注意,这个函数假设数组是规则的,即每个维度的长度相等。如果数组不是规则的,这个函数可能会导致错误的结果。