python单个数据写入excel表，使用openpyxl库

可以使用openpyxl库中的Workbook和Worksheet模块来完成该操作。首先需要创建一个工作簿，然后再在该工作簿中创建一个工作表。接着，使用工作表的cell方法来定位需要写入数据的单元格，并将相应的数据写入该单元格即可。具体实现可以参考openpyxl库的官方文档。

相关问题

python中openpyxl写入excel文件，超过最大行进入下一个shee

在Python中，使用`openpyxl`库操作Excel文件时，如果数据量超过了单个工作表的最大行数（默认为1048576行），你可以通过创建新的工作表（Worksheet）来继续写入。当你试图写入一行到当前工作表超出范围时，可以手动创建一个新的工作表并开始写入。

这是一个简单的示例：

from openpyxl import Workbook

# 创建Workbook对象
wb = Workbook()

# 获取活动的工作表（默认第一个）
ws = wb.active

# 写入数据前检查行数
max_rows = ws.max_row
if max_rows >= 1048576:  # 如果已满则创建新工作表
    new_ws = wb.create_sheet(title='Sheet2')  # 或者指定其他标题
else:
    new_ws = ws

# 将数据写入新工作表
new_ws.append([data1, data2, ...])

# 保存Excel文件
wb.save('your_file.xlsx')

在这个例子中，如果`ws`已经达到了最大行数，就会创建名为"Sheet2"的新工作表，并将数据写入其中。记得替换`data1, data2, ...`为你实际的数据。

python pandas写入excel单个单元格

在Python中，Pandas库提供了一个方便的功能来将数据写入Excel文件，包括单个单元格。假设你有一个DataFrame `df`，想要将某个值写入特定的单元格，比如A1，你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame df有数据
data = {'Name': 'Alice', 'Age': 25}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入特定单元格
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', startrow=0, startcol=0, cellmode='overwrite')  # 第0行第0列开始写入
# 如果你想更新A1单元格（第一行第一列）
cell_value = 'New Value'
df.loc[0, 'A1'] = cell_value  # 使用loc按索引访问并修改特定单元格
# 然后保存整个DataFrame，如果A1已经存在，它会被覆盖
df.to_excel('output.xlsx', engine='openpyxl', index=False)  # 使用openpyxl引擎避免默认的写模式冲突