Transformer模型是啥

Transformer模型是一种用于自然语言处理的深度学习模型，由Google在2017年提出。它基于自注意力机制（Self-Attention Mechanism）来实现序列到序列的建模，能够在不需要循环或卷积的情况下，直接对输入序列进行并行计算，从而大大提高了效率。Transformer模型在机器翻译、文本摘要、问答系统等任务中都取得了很好的效果，被广泛应用于自然语言处理领域。