ppdet.engine INFO: Eval iter: 0
时间: 2024-02-03 17:03:06 浏览: 227
pytorch:model.train和model.eval用法及区别详解
这里提到了 Eval iter,表示是模型评估的迭代次数,此处是第一次迭代。
ppdet.metrics.metrics INFO: Accumulating evaluatation results...
这里提到了 Accumulating evaluation results,表示正在累积评估结果。
ppdet.metrics.metrics INFO: mAP(0.50, 11point) = 90.94%
这里提到了 mAP,表示模型平均精度,它的值为 90.94%,而括号里的 0.50, 11point 表示计算 mAP 时所使用的阈值和计算方式。
ppdet.engine INFO: Total sample number: 78, averge FPS: 40.76225163681599
这里提到了总样本数和平均 FPS(每秒处理帧数),分别是 78 和 40.76。
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