echarts读取json数据

时间: 2023-07-25 07:06:23 浏览: 25
使用 ECharts 读取 JSON 数据可以通过以下步骤实现: 1. 引入 ECharts 库和初始化需要的 DOM 元素: ```html <!-- 引入 ECharts 库 --> <script src="echarts.min.js"></script> <!-- 初始化需要的 DOM 元素 --> <div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div> ``` 2. 创建 ECharts 实例并配置图表参数: ```javascript // 创建 ECharts 实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart')); // 配置图表参数 var option = { title: { text: '销售统计' }, tooltip: {}, legend: { data:['销量'] }, xAxis: { data: [] }, yAxis: {}, series: [{ name: '销量', type: 'bar', data: [] }] }; ``` 3. 使用 AJAX 请求获取 JSON 数据: ```javascript $.ajax({ url: 'data.json', dataType: 'json', success: function(data) { // 将获取到的数据赋值给 option 中的 xAxis 和 series.data option.xAxis.data = data.category; option.series[0].data = data.sales; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); } }); ``` 其中,`data.json` 是 JSON 数据的 URL 地址,`data.category` 和 `data.sales` 是 JSON 数据中的属性,对应着图表中的 x 轴和 y 轴数据。

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Echarts 可以通过使用 echarts-gl 和 echarts-liquidfill 插件来读取 excel 数据。 首先需要引入相关插件和依赖: html <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts-gl/dist/echarts-gl.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts-liquidfill/dist/echarts-liquidfill.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/xlsx/dist/xlsx.full.min.js"></script> 然后使用 FileReader 对象读取 excel 文件,并将数据转换为数组格式,最后将数据传递给 echarts 进行绘制。 javascript // 选择文件的 input 元素 const input = document.querySelector('input[type=file]'); // 当用户选择文件时执行以下操作 input.addEventListener('change', function() { const file = input.files[0]; const reader = new FileReader(); reader.readAsArrayBuffer(file); // 读取 excel 文件 reader.onload = function(e) { const data = new Uint8Array(reader.result); const workbook = XLSX.read(data, { type: 'array' }); const sheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; const json = XLSX.utils.sheet_to_json(sheet); // 将数据传递给 echarts 进行绘制 const chart = echarts.init(document.getElementById('chart')); chart.setOption({ xAxis: { type: 'category', data: json.map(item => item.x) }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { data: json.map(item => item.y), type: 'line' } ] }); } }); 以上代码仅为示例,具体实现方式可以根据实际需求进行调整。
Echarts 可以通过使用 echarts-gl 和 echarts-liquidfill 插件来读取 excel 数据。 首先需要引入相关插件和依赖: html <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts-gl/dist/echarts-gl.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts-liquidfill/dist/echarts-liquidfill.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/xlsx/dist/xlsx.full.min.js"></script> 然后使用 FileReader 对象读取 excel 文件,并将数据转换为数组格式,最后将数据传递给 echarts 进行绘制。 javascript // 选择文件的 input 元素 const input = document.querySelector('input[type=file]'); // 当用户选择文件时执行以下操作 input.addEventListener('change', function() { const file = input.files[0]; const reader = new FileReader(); reader.readAsArrayBuffer(file); // 读取 excel 文件 reader.onload = function(e) { const data = new Uint8Array(reader.result); const workbook = XLSX.read(data, { type: 'array' }); const sheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; const json = XLSX.utils.sheet_to_json(sheet); // 将数据传递给 echarts 进行绘制 const chart = echarts.init(document.getElementById('chart')); chart.setOption({ xAxis: { type: 'category', data: json.map(item => item.x) }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { data: json.map(item => item.y), type: 'line' } ] }); } }); 以上代码仅为示例,具体实现方式可以根据实际需求进行调整。
好的,我可以为您提供一个详细的步骤: 1. 准备数据 首先,您需要准备一个包含运动量数据的 JSON 文件。例如: json [ { "name": "Alice", "data": [ [0, 10], [30, 20], [60, 30], [90, 40], [120, 50], [150, 60], [180, 70], [210, 80], [240, 90], [270, 100], [300, 90], [330, 80] ] }, { "name": "Bob", "data": [ [0, 20], [30, 30], [60, 40], [90, 50], [120, 60], [150, 70], [180, 80], [210, 90], [240, 100], [270, 90], [300, 80], [330, 70] ] } ] 其中,每个对象包含一个名字和一个数据数组,数据数组中的每个元素是一个长度为 2 的数组,第一个元素是角度,第二个元素是运动量。 2. 配置 ECharts 在 HTML 文件中引入 ECharts 库,并创建一个 div 容器作为图表的展示区域。例如: html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>极坐标热力图</title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> </head> <body> </body> </html> 3. 绘制图表 在 JavaScript 文件中读取 JSON 文件,然后使用 ECharts 的 API 绘制极坐标热力图。例如: js // 读取 JSON 文件 fetch('data.json') .then(response => response.json()) .then(data => { // 配置 ECharts const chart = echarts.init(document.getElementById('chart')); chart.setOption({ title: { text: '运动量极坐标热力图' }, tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'cross' } }, polar: { center: ['50%', '50%'] }, angleAxis: { type: 'value', startAngle: 0, splitNumber: 12 }, radiusAxis: { min: 0 }, series: data.map(item => ({ type: 'heatmap', coordinateSystem: 'polar', name: item.name, data: item.data, label: { show: true, formatter: '{b}' }, emphasis: { itemStyle: { shadowBlur: 10, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } } })) }); }); 在这个例子中,我们使用了 ECharts 的 heatmap 类型来绘制热力图,使用 polar 坐标系来实现极坐标效果。同时,我们也配置了 tooltip 和 label 来展示数据和标签信息。 最后,您可以将 HTML 和 JavaScript 文件放到同一个目录下,然后在浏览器中访问 HTML 文件,就可以看到绘制好的极坐标热力图了。
要读取 MySQL 数据库并在 echarts 饼图中显示数据,您需要使用服务器端脚本(如 PHP、Python 或 Node.js)来查询数据库并将数据返回给前端页面。以下是一个基本的示例: 1. 在 HTML 页面中包含 echarts 库和一个容器元素,用于呈现饼图: html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>echarts 饼图示例</title> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.1.2/echarts.min.js"></script> </head> <body> <script> var chart = echarts.init(document.getElementById('pie-chart')); // 在这里编写 JavaScript 代码以生成饼图 </script> </body> </html> 2. 创建服务器端脚本(以 PHP 为例),该脚本应该查询 MySQL 数据库并将结果作为 JSON 格式返回给前端页面: php <?php // 连接到 MySQL 数据库 $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"; $dbname = "database"; $conn = mysqli_connect($servername, $username, $password, $dbname); // 查询数据 $sql = "SELECT category, value FROM pie_data"; $result = mysqli_query($conn, $sql); // 将结果转换为 JSON 格式 $data = array(); while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { $data[] = array( 'name' => $row['category'], 'value' => $row['value'] ); } $json_data = json_encode($data); // 输出 JSON 格式数据 header('Content-Type: application/json'); echo $json_data; // 关闭数据库连接 mysqli_close($conn); ?> 3. 在前端页面中使用 AJAX 技术从服务器端脚本中获取数据,并将其用于生成 echarts 饼图: html <script> var chart = echarts.init(document.getElementById('pie-chart')); // 使用 AJAX 技术获取数据 var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.onreadystatechange = function() { if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) { var data = JSON.parse(xhr.responseText); // 在这里编写 JavaScript 代码以生成饼图 chart.setOption({ series: [{ type: 'pie', data: data }] }); } }; xhr.open('GET', 'get_pie_data.php', true); xhr.send(); </script> 在这个示例中,服务器端脚本是 PHP 脚本,它查询一个名为 pie_data 的表,并将其中的 category 和 value 字段作为饼图的标签和值。您可以根据自己的需要修改此示例以适应您的数据源。
### 回答1: Echarts是一款基于JavaScript的开源可视化库,可以通过它来创建各种图表。当我们需要从数据库中获取数据来展示在图表上时,可以采取以下步骤: 1. 连接数据库:首先,我们需要通过合适的方式连接到数据库。常见的数据库包括MySQL、Oracle、MongoDB等。可以使用相应的数据库连接工具,或者通过编程语言提供的库来连接数据库。 2. 查询数据:连接到数据库后,我们可以使用SQL语句或其他查询方式来获取需要的数据。可以根据具体需求编写相应的查询语句,根据数据表的结构和关系进行查询和筛选。 3. 处理数据:获取到数据后,我们可能需要对数据进行一些处理和转换,以便适配Echarts的数据格式。例如,我们可能需要将数据库查询结果转换为JSON格式的数据,或者对日期数据进行格式化处理。 4. 传递数据给Echarts:处理完数据后,我们可以将数据传递给Echarts进行图表展示。可以使用Echarts提供的API方法来将数据传递给相应的图表类型,例如柱状图、折线图等。 5. 渲染图表:一般来说,我们需要在网页中创建一个容器,然后使用Echarts提供的方法将图表渲染到容器中。可以通过指定容器的ID,将图表渲染到相应的位置上。 通过以上步骤,我们可以从数据库中获取数据,并通过Echarts来展示在图表上。这样可以更直观地展示数据,提供给用户更好的交互和分析体验。 ### 回答2: ECharts是一款开源的数据可视化库,可以通过JavaScript编写和展示各种图表。要从数据库中获取数据并将其传递给ECharts,需要以下步骤: 1. 连接数据库:首先,需要使用合适的数据库连接工具来连接数据库。常见的数据库类型包括MySQL、Oracle、SQL Server等。连接数据库需要提供数据库地址、用户名、密码等必要的凭证。 2. 查询数据:一旦连接成功,可以编写SQL查询语句来从数据库中检索所需的数据。查询语句应该指定要获取的字段和表,以及任何必要的条件。例如,可以使用SELECT语句来选择特定字段的值以及满足某些条件的记录。 3. 处理数据:一旦从数据库中获取到数据,可以将其存储在一个合适的数据结构中,例如数组或对象。可以使用服务器端的脚本语言(如PHP、Python)或客户端的JavaScript等进行数据处理,筛选和转换数据,以便ECharts可以更轻松地读取和使用这些数据。 4. 传递数据给ECharts:一旦数据准备好,可以将其传递给ECharts的实例。使用ECharts的API方法,可以将数据传递给相应的图表组件,并在前端页面上展示。 总结:使用ECharts从数据库获取数据需要进行数据库连接、查询数据、数据处理、数据传递等步骤。这需要通过合适的数据库连接工具连接数据库,编写查询语句来选择和检索所需的数据,对数据进行处理和转换,最后将数据传递给ECharts实例,以便创建和展示相应的图表。 ### 回答3: echarts是一款基于JavaScript的数据可视化库,可以通过从数据库获取数据来生成图表。在使用echarts时,我们可以通过以下步骤来从数据库获取数据: 1. 连接数据库:首先,我们需要使用数据库连接工具,比如MySQL、Oracle或者MongoDB等,来连接数据库,以便能够访问和操作数据库中的数据。 2. 查询数据:一旦成功连接到数据库,我们可以使用SQL语句或者其他数据库查询命令来从数据库中获取所需的数据。根据数据的类型和结构,我们可以编写相应的查询语句来获取特定的数据。 3. 数据处理:从数据库中获取到数据后,我们可以对数据进行一些处理,比如排序、聚合、过滤等,以便满足生成图表所需要的数据格式和要求。 4. 数据转换:将获取到的数据转换为echarts所需要的数据格式。echarts通常接受JSON格式的数据,可以通过将数据库中的数据转换为JSON格式,或者利用服务器端脚本语言如PHP、Python等来处理转换。 5. 生成图表:一旦完成数据的处理和转换,我们可以使用echarts提供的API,以及HTML和JavaScript等技术,来生成具体的图表。可以根据需要选择不同类型的图表,比如折线图、柱状图、饼图等,也可以进行定制化的设置和样式调整。 总之,使用echarts从数据库获取数据可以通过连接数据库、查询数据、数据处理、数据转换和生成图表等步骤来完成。这样我们可以将数据库中的数据可视化展示出来,方便用户更直观地理解和分析数据。
首先,需要在 Django 中定义一个视图函数,该视图函数从数据库中读取需要展示的数据,并将其传递给模板。 在模板中,可以使用 Echarts 的 JavaScript 库来绘制图表。需要在模板中引入 Echarts 的 JavaScript 文件,并在 JavaScript 代码中定义一个 DOM 元素作为图表容器。 接着,在 JavaScript 代码中使用 AJAX 技术向该视图函数发送请求,获取数据。一般来说,可以使用 jQuery 的 AJAX 方法来进行请求。在请求成功后,可以将数据传递给 Echarts 的初始化函数,生成相应的图表。 最后,需要将模板渲染成 HTML 页面,将生成的图表展示在页面中。 以下是一个简单的示例代码: 在 Django 中定义视图函数: python from django.shortcuts import render from myapp.models import MyModel def chart_data(request): data = MyModel.objects.all() return render(request, 'chart.html', {'data': data}) 在模板中引入 Echarts 的 JavaScript 文件,并定义一个 DOM 元素作为图表容器: html {% extends "base.html" %} {% block content %} {% endblock %} {% block scripts %} <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> <script> $(function() { $.ajax({ url: "{% url 'chart_data' %}", type: "GET", dataType: "json", success: function(data) { var chart = echarts.init(document.getElementById('chart')); var option = { // 配置图表的选项 // ... series: [{ data: data }] }; chart.setOption(option); } }); }); </script> {% endblock %} 这里使用 jQuery 的 AJAX 方法向视图函数 chart_data 发送 GET 请求,获取数据。在请求成功后,将数据传递给 Echarts 的初始化函数,并设置相应的图表选项。最后,将图表展示在 HTML 页面中。
### 回答1: 使用Flask和MySQL来实现数据可视化,可以通过以下步骤来实现: 1. 使用Flask来搭建Web应用程序,根据需要设置路由和视图函数。 2. 使用MySQL数据库来存储数据,建立需要的数据表,并通过Flask的SQLAlchemy库进行数据库交互。 3. 使用Echarts库来实现数据可视化,通过Flask的路由将需要展示的数据传递给前端页面,并将数据绑定到Echarts图形中进行展示。 通过上述步骤,就可以实现Flask+MySQL+Echarts的数据可视化。 ### 回答2: Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架;MySQL是一种关系型数据库;而Echarts是一个由百度公司开发的数据可视化库。将Flask、MySQL和Echarts组合使用,可以实现数据的可视化展示,使数据更具可读性和可理解性。 实现步骤如下: 1.搭建Flask框架,建立路由,用于数据传输。 2.连接MySQL数据库,使用Python的pymysql模块连接数据库。 3.从MySQL数据库中读取所需的数据,并将它们存入Python中的数据结构中,如字典或列表,然后将其传回到Flask应用中。 4.编写Echarts图表,并将数据插到其中。可以选择线形图、条形图、饼图、地图等不同的图表类型,并根据需求自定义颜色、字体、动画效果等。 5.最后将Echarts图表嵌入到Flask应用中,使其显示在网页上,供用户查看并互动。 对于使用Flask、MySQL和Echarts实现数据可视化的具体步骤,我将稍微详细说明一下。 一、搭建Flask框架 Flask是一个微型框架,采用了Werkzeug工具箱和Jinja2模板引擎。我们需要安装Flask和相关的依赖项,建立Flask应用程序,然后建立路由,使得我们可以传输数据到和从Flask应用程序中。 二、连接MySQL数据库 我们可以使用比Python标准库中的MySQLdb更流行的pymysql模块来连接我们的MySQL数据库。我们需要提供数据库的用户名和密码,以及主机名、端口、要使用的数据库等其他相关信息。连接后,可以通过Python执行SQL查询或更新,以读取或写入数据。 三、读取数据并传回Flask应用程序: 使用Python代码向数据库查询所需数据,从结果中提取所需信息,然后返回组成数据结构,如列表或字典。在Flask应用程序中设置一个路由,可以识别来自前端JavaScript的HTTP GET请求,并将响应作为JSON格式数据发送回前端。 四、编写Echarts图表 我们可以使用Echarts图表库中的各种类型的图表,用于不同的数据可视化需求。我们可以选择线形图、条形图、散点图、饼图、地图等。Echarts提供了一个函数接口,可以直接把数据传入图表,然后用JavaScript来呈现。 五、将Echarts图表嵌入到Flask应用中 将Echarts图表嵌入到Flask应用程序中,需要在前端JavaScript中调用我们已设置好的路由,向Flask应用程序请求数据,并在响应到达时调用Echarts图表组件来显示数据。    综上所述,使用Flask、MySQL和Echarts结合实现数据可视化,可以让数据更生动形象,让用户对数据有更好的理解和掌握,进而提升整个数据应用的效率和可靠性。 ### 回答3: Flask是一个非常流行的Python Web框架,可以用来搭建Web应用程序。MySQL是一个开源、轻量级的关系型数据库管理系统。而echarts是一个非常强大的JavaScript图表库,可以用来展示各种数据。 通过将这三者结合起来,可以实现数据可视化,即将MySQL中的数据通过Flask进行处理和展示,并使用echarts将这些数据以图表的方式呈现出来。 实现该过程的基本步骤如下: 1.使用Python连接MySQL数据库并读取数据。 2.使用Flask框架编写Web应用程序,包括提供数据的API接口、前端页面等。 3.在前端页面中使用echarts库进行数据可视化展示。可以绘制多种类型的图表,如折线图、柱状图、饼图等,根据数据的具体情况选择合适的图表类型。 具体实现步骤如下: 1.安装MySQL和Flask库,分别使用以下命令: pip install mysql-connector-python pip install Flask 2.编写Python代码,连接MySQL数据库,并读取需要展示的数据。代码示例: import mysql.connector cnx = mysql.connector.connect(user='用户名', password='密码', host='主机名', database='数据库名') cursor = cnx.cursor() query = "SELECT * FROM 表名" cursor.execute(query) data = cursor.fetchall() 3.编写Flask应用程序,提供API接口。代码示例: from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route("/data") def get_data(): # 数据读取及处理 return jsonify(data) if __name__ == "__main__": app.run() 4.编写前端页面,使用echarts库进行数据可视化展示。代码示例: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>数据可视化展示</title> </head> <body> <script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.2.0-rc.1/echarts.min.js"></script> <script> var dataUrl = "/data"; $.get(dataUrl, function (data) { var chart = echarts.init(document.getElementById('chart')); var option = { xAxis: { type: 'category', data: data.xAxisData }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: data.seriesData, type: 'bar' }] }; chart.setOption(option); }); </script> </body> </html> 以上就是Flask MySQL echarts实现数据可视化的基本步骤,通过这种方式可以方便地展示各种类型的数据。在实际项目中,还需要根据具体情况进行相应的调整和优化。
好的,以下是绘制旅游地点面积与旅游人次的热力图的具体步骤: 1.创建一个HTML文件,引入ECharts和jQuery库,如下所示: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts 旅游地点热力图</title> <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.7.0/echarts.min.js"></script> <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.1/jquery.min.js"></script> </head> <body> </body> </html> 2.创建一个JSON文件,用于存储旅游地点面积与旅游人次数据,例如: [ {"name": "北京", "area": 16410.54, "visitor": 303.3}, {"name": "上海", "area": 6340.5, "visitor": 351.8}, {"name": "广州", "area": 7434.4, "visitor": 231.9}, {"name": "深圳", "area": 1996.8, "visitor": 191.4}, {"name": "杭州", "area": 1689.4, "visitor": 162.8}, {"name": "南京", "area": 658.2, "visitor": 100.1}, {"name": "青岛", "area": 1176.5, "visitor": 41.6}, {"name": "西安", "area": 9980.2, "visitor": 111.2}, {"name": "成都", "area": 12390, "visitor": 146.9}, {"name": "重庆", "area": 82400, "visitor": 95.7} ] 3.使用jQuery库读取JSON文件中的数据,如下所示: $(document).ready(function(){ $.getJSON('data.json', function(data){ drawChart(data); }); }); 4.使用ECharts绘制热力图,如下所示: function drawChart(data){ var chart = echarts.init(document.getElementById('main')); var option = { tooltip: { trigger: 'item', formatter: function(params) { return params.name + '
面积:' + params.value[0] + '平方公里
人次:' + params.value[1] + '万人次'; } }, visualMap: { min: 0, max: 500, bottom: 0, left: 'center', show: true, orient: 'horizontal', seriesIndex: [0], inRange: { color: ['#e0ffff', '#006edd'] }, text: ['高', '低'], calculable: true }, geo: { map: 'china', roam: false, label: { emphasis: { show: false } }, itemStyle: { normal: { areaColor: '#f4f4f4', borderColor: '#111' }, emphasis: { areaColor: '#dadada' } } }, series: [{ type: 'heatmap', data: data.map(function(item){ return [item.area, item.visitor, item.name]; }), coordinateSystem: 'geo', blurSize: 20, pointSize: 10, name: '旅游地点', itemStyle: { emphasis: { shadowBlur: 10, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } } }] }; chart.setOption(option); } 5.最后,在浏览器中打开HTML文件,即可看到绘制的旅游地点面积与旅游人次的热力图了。
桑葚图是一种用于展示层级关系的图表,常用于显示树状结构的数据。在echarts中,可以使用tree图表来实现桑葚图的绘制。首先,你需要准备好你的数据,数据应该是一个层级结构的对象,每个节点包含一个name属性和一个children属性,children属性是一个数组,包含该节点的子节点。然后,在echarts的option配置中,设置series的type为"tree",并配置好相应的数据和样式。你可以使用echarts自带的工具栏来进行交互操作,比如切换至数据视图、切换至折线图或柱状图、重新载入原始数据等。如果你想导出图片,可以使用echarts自带的保存图片功能。具体的代码示例和详细说明可以参考echarts官方文档中的相关章节。\[1\]如果你需要读取本地的json文件并通过echarts可视化出来,你可以使用HTML5的File API来实现。通过File API,你可以读取本地的json文件,并将其转换为echarts所需的数据格式,然后进行可视化展示。你可以参考一位大佬的实验,详细了解如何使用HTML5来实现本地文件读取和写入。\[3\]希望这些信息对你有帮助! #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [【echarts】数据可视化之桑葚图](https://blog.csdn.net/zyxhangiian123456789/article/details/102645119)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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