数字图像处理与计算机视觉

数字图像处理和计算机视觉是两个紧密相关的领域。数字图像处理主要关注图像的数字化表示和处理技术，包括图像增强、滤波、压缩、分割、分类等。而计算机视觉则更加注重图像的理解和解释，包括目标检测、识别、跟踪、三维重建等。

数字图像处理和计算机视觉都是利用计算机来处理图像的技术，但它们的目标和方法有所不同。数字图像处理主要关注如何对图像进行处理和改善，以便更好地满足人们的需求。计算机视觉则更加注重如何利用计算机算法来理解和解释图像，以便让计算机能够像人类一样看懂图像。

在实际应用中，数字图像处理和计算机视觉经常会结合起来使用，以实现更加复杂和高级的功能。例如，在自动驾驶汽车中，需要同时使用数字图像处理和计算机视觉来实现目标检测、识别和跟踪等功能，以确保车辆能够安全地行驶。在医疗图像处理中，需要结合数字图像处理和计算机视觉技术来实现病灶检测和诊断等功能，以便更好地帮助医生进行诊断和治疗。

因此，数字图像处理和计算机视觉是非常重要的领域，它们的发展和应用将会对我们的生活和工作产生越来越大的影响。