foundations of optimization 苏文藻

优化基础是数学最基础的学科之一，主要研究如何找到一个最优的决策方案。这个领域的研究对象可以是一个简单的函数，也可以是更加复杂的系统，如工业流程、交通网络等等。优化问题可以分为线性规划、非线性规划、整数规划等不同类型。它们有着不同的特点和解法。

优化问题的解方法通常包括两个主要步骤：建立数学模型和求解。建立数学模型需要根据实际问题找到一个数学表达式，使其能够反映出问题的本质特征。求解过程可以使用传统的算法，如梯度算法、牛顿法等等，也可以使用更加先进的算法，如模拟退火、遗传算法等等。

优化基础不仅是数学领域中的重要分支，也广泛地应用于社会各个领域。通过优化方法，可以提高各种生产、运输等系统的效率，降低成本，提高收益。优化基础的研究对于现代经济的发展起到了重要作用。