怎么把一个jsonl文件拆分成十个大小相同的文件?

时间: 2024-04-09 13:32:56 浏览: 12
你可以使用以下的Python代码来将一个JSONL文件拆分成十个大小相同的文件: ```python import json import os def split_jsonl_file(input_file, output_dir, num_files): # 创建输出目录 os.makedirs(output_dir, exist_ok=True) # 统计输入文件的总行数 total_lines = sum(1 for line in open(input_file)) # 计算每个输出文件的行数 lines_per_file = total_lines // num_files # 拆分文件 with open(input_file, 'r') as f: for i in range(num_files): # 生成输出文件名 output_file = os.path.join(output_dir, f'output_{i}.jsonl') with open(output_file, 'w') as outfile: for j in range(lines_per_file): # 读取一行数据 line = f.readline() # 写入到输出文件 outfile.write(line) print(f'成功将 {input_file} 拆分成 {num_files} 个文件!') # 示例用法 split_jsonl_file('input.jsonl', 'output_directory', 10) ``` 请确保将`input.jsonl`替换为你要拆分的实际输入文件的路径,`output_directory`替换为你希望输出文件存储的目录路径,并根据需要调整拆分的文件数量(此处为10个文件)。 这个代码将会把输入文件的内容按行拆分到多个输出文件中,每个输出文件的行数将尽可能相等。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

java实现把一个List集合拆分成多个的操作

主要介绍了java实现把一个List集合拆分成多个的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python实现将一个大文件按段落分隔为多个小文件的简单操作方法

主要介绍了Python实现将一个大文件按段落分隔为多个小文件的简单操作方法,涉及Python针对文件的读取、遍历、转换、写入等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

c++实现合并文件以及拆分实例代码

主要介绍了c++实现合并文件以及拆分实例代码,小编觉得还是挺不错的,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C#实现合并及拆分PDF文件的方法

主要为大家详细介绍了C#合并及拆分PDF文件的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

python利用openpyxl拆分多个工作表的工作簿的方法

主要介绍了python利用openpyxl拆分多个工作表的工作簿的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

机器学习怎么将excel转为csv文件

机器学习是一种利用计算机算法和统计数据的方法来训练计算机来进行自动学习的科学,无法直接将excel文件转为csv文件。但是可以使用Python编程语言来读取Excel文件内容并将其保存为CSV文件。您可以使用Pandas库来读取Excel文件,并使用to_csv()函数将其保存为CSV格式。以下是代码示例: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 excel_data = pd.read_excel('example.xlsx') # 将数据保存为 CSV 文件 excel_data.to_csv('example.csv', index=
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。