基于matlab的语义分割_U-Net：基于小样本的高精度医学影像语义分割模型

好的，你的问题是关于基于Matlab的语义分割U-Net模型的高精度医学影像分割。U-Net是一种深度学习模型，专门用于图像分割任务。它的结构类似于自编码器，但在解码器部分添加了跳跃连接，可以帮助保留更多的空间信息。在医学影像分割方面，U-Net被广泛应用于肺部、肝脏、心脏等器官的分割任务，并且在小样本数据集上表现出色。在Matlab中实现U-Net模型可以使用Deep Learning Toolbox，通过训练和调整参数，可以得到高精度的医学影像分割结果。