import numpy as np import pandas as pd file_one = pd.read_excel(r"C:\Users\86159\Desktop\0113013127hs.xls",skiprows=1) file_one

= file_one.dropna(how='all') # Remove rows with all missing values file_one = file_one.dropna(thresh=2) # Remove rows with less than 2 non-missing values file_one = file_one.reset_index(drop=True) # Reset the index file_one.head() # Show the first few rows of the data frame

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import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_excel('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\meal_order_detail.xlsx') df

根据提供的代码，我们可以看出这是在使用pandas库读取一个Excel文件，并将其存储为一个DataFrame对象df。问号符号?可以用于获取有关对象的帮助信息。在这种情况下，输入df?将显示有关DataFrame对象的帮助信息，包括对象的属性和方法等。

以下是使用df?获取DataFrame对象帮助信息的示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 读取Excel文件并存储为DataFrame对象
df = pd.read_excel('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\meal_order_detail.xlsx')

# 获取DataFrame对象的帮助信息
df?

import pandas as pd import numpy as np code = pd.read_excel('C:\\Users\\dell\Desktop\\54820-数据科学导论——基于Python语言（微课版）-数据集\\icd-main.xlsx')

import pandas as pd 和 import numpy as np 是Python中导入库的语。这两个语句的作用是将pandas库和numpy库导入到当前的Python环境中，以便在代码中使用这些库提供的功能。

在你提供的代码中，pd.read_excel() 是pandas库提供的一个函数，用于读取Excel文件。具体来说，它可以读取指定路径下的Excel文件，并将其内容加载到一个pandas的DataFrame对象中。在这个例子中，Excel文件的路径是'C:\\Users\\dell\Desktop\\54820-数据科学导论——基于Python语言（微课版）-数据集\\icd-main.xlsx'。

所以，这段代码的作用是将指定路径下的Excel文件加载到一个名为code的DataFrame对象中。