这个函数只能一次组成一个学生的二维数组吗
时间: 2024-03-03 12:51:10 浏览: 12
不一定,可以根据数据的组织方式和模型的需求来组织数据。如果每个学生的数据只包含一个one-hot编码后的定性变量和一个成绩,那么可以将每个学生的数据组成一个二维数组,每行包含一个定性变量和一个成绩。例如:
```
import numpy as np
# 假设one_hot是一个包含one-hot编码后的定性变量的数组
# grades是一个包含学生成绩的数组
# 将one-hot数组和成绩数组合并为一个二维数组
data = np.concatenate((one_hot, grades.reshape(-1, 1)), axis=1)
```
这样就得到了一个包含每个学生的定性变量和成绩的二维数组data,每行包含一个定性变量和一个成绩。
如果每个学生的数据包含多个定性变量和成绩,那么可以将每个学生的数据组成一个更大的二维数组,每行包含多个变量。例如:
```
import numpy as np
# 假设one_hot1和one_hot2是两个包含one-hot编码后的定性变量的数组
# grades1和grades2是两个包含学生成绩的数组
# 将两个one-hot数组和两个成绩数组合并为一个二维数组
data = np.concatenate((one_hot1, one_hot2, grades1.reshape(-1, 1), grades2.reshape(-1, 1)), axis=1)
```
这样就得到了一个包含每个学生的多个定性变量和成绩的二维数组data,每行包含多个变量。需要根据模型的需求和数据的组织方式进行数据处理。