CREATE TABLE user ( id varchar(30) NOT NULL COMMENT '用户 openid', session_key varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '用户 session_key', role int(2) DEFAULT NULL COMMENT '角色类型 1是用户,2是员工', phone_number varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户手机号', create_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', update_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY open_id_UNIQUE (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表'; CREATE TABLE advert ( id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', name varchar(100) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '广告名称', position_id int(3) NOT NULL COMMENT '广告位置ID', media_id int(20) NOT NULL COMMENT '广告图片ID', start_date datetime NOT NULL COMMENT '开始日期', end_date datetime NOT NULL COMMENT '结束日期', link varchar(500) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '广告链接', status int(1) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '状态,0:未启用,1:已启用,2:已结束', create_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', update_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (id) USING BTREE, KEY FK_ad_image (media_id), KEY FK_ad_position (position_id), CONSTRAINT FK_ad_image FOREIGN KEY (media_id) REFERENCES media_file (id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT FK_ad_position FOREIGN KEY (position_id) REFERENCES ad_position (id) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='广告表'; CREATE TABLE advert_click ( id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, advert_id int(10) NOT NULL COMMENT '广告ID', user_id varchar(30) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户IP', click_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '点击时间', PRIMARY KEY (id), KEY FK_advert_id (advert_id), KEY FK_user_id (user_id), CONSTRAINT FK_advert_id FOREIGN KEY (advert_id) REFERENCES advert (id) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION, CONSTRAINT FK_user_id FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user (id) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='广告点击表'; 报错cannot add foreign key constraint,这是为什么,请直接将带有外键的advert_click建表语句重构

时间: 2024-03-03 09:53:39 浏览: 21
可能是因为advert表和user表的id字段的类型和advert_click表的advert_id和user_id字段的类型不一致导致的。下面是新的建表语句: ``` CREATE TABLE advert_click ( id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, advert_id int(10) NOT NULL COMMENT '广告ID', user_id varchar(30) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户 openid', click_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '点击时间', PRIMARY KEY (id), KEY FK_advert_id (advert_id), CONSTRAINT FK_advert_id FOREIGN KEY (advert_id) REFERENCES advert (id) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION, KEY FK_user_id (user_id), CONSTRAINT FK_user_id FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user (id) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='广告点击表'; ``` 在这个新的建表语句中,我将advert_click表的advert_id和user_id字段的类型改为和advert表和user表的id字段的类型一致。同时,我还将外键约束的顺序进行了调整,让先创建的表的id字段作为外键约束的主键。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

智能制造的数字化工厂规划qytp.pptx

智能制造的数字化工厂规划qytp.pptx
recommend-type

罗兰贝格:德隆人力资源管理体系gltp.pptx

罗兰贝格:德隆人力资源管理体系gltp.pptx
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

帮我实现在Androidstudio调用chapgpt并提供源码

首先,你需要运行一个ChitGPT的服务器,然后通过Android应用程序与该服务器进行通信。以下是一个简单的Android应用程序示例,可以与ChitGPT进行通信: 1. 首先,在Android Studio中创建一个新的项目,并添加以下依赖项: ``` implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' ``` 2. 创建一个新的Java类,用于与ChitGPT服务器通信。以下是一个简单的实现: ```java import com.