用Python写随机生成1000个20-100的整数,升序输出所有不同数的每个键的重复次数

时间: 2023-05-31 17:05:22 浏览: 366
代码如下: ```python import random random_list = [random.randint(20, 100) for _ in range(1000)] count_dict = {} for num in random_list: if num in count_dict: count_dict[num] += 1 else: count_dict[num] = 1 for key in sorted(count_dict.keys()): print(f"{key}: {count_dict[key]}") ``` 解释: 首先,我们使用列表推导式生成一个包含1000个20-100之间随机整数的列表 `random_list`。然后,我们创建一个空字典 `count_dict`,用于记录每个数字出现的次数。 接着,我们遍历 `random_list` 中的每个数字,如果该数字已经在 `count_dict` 中出现过,则将其对应的值加1;否则,将该数字作为键添加到 `count_dict` 中,并将其对应的值设为1。 最后,我们遍历已排序的 `count_dict` 的键,并输出每个键及其对应的值,即每个数字出现的次数。由于字典是无序的,我们需要先对键进行排序,以确保输出的结果是升序的。
相关问题

python随机生成1000个20~100的整数,升序输出所有不同的数字及每个键重复的次数。

可以使用random模块生成随机整数,再使用collections模块中的Counter函数来实现计数和去重。具体代码如下: ```python import random from collections import Counter # 随机生成1000个20~100的整数 nums = [random.randint(20, 100) for _ in range(1000)] # 使用Counter函数计数和去重 counter = Counter(nums) # 升序输出所有不同的数字及每个键重复的次数 for num in sorted(counter.keys()): print(f"{num}: {counter[num]}") ``` 运行结果类似如下: ``` 20: 14 21: 8 22: 10 23: 12 24: 9 25: 15 26: 10 27: 12 28: 11 29: 10 30: 12 31: 10 32: 15 33: 10 ... ```

数字重复统计:随机生成1000个20-100的整数,升序输出所有 不同的数字及每个数字重复的次数。

好的,我可以帮您解决这个问题。下面是代码实现: ```python import random nums = [random.randint(20, 100) for _ in range(1000)] # 随机生成1000个20-100的整数 nums.sort() # 排序 curr_num, curr_count = nums[0], 1 for num in nums[1:]: if num == curr_num: curr_count += 1 else: print(f"{curr_num} 重复 {curr_count} 次") curr_num, curr_count = num, 1 print(f"{curr_num} 重复 {curr_count} 次") ``` 代码思路是先对生成的整数列表进行排序,然后遍历整个列表,用两个变量来记录当前数字以及当前数字出现的次数。如果遍历到的数字等于当前数字,则当前数字出现的次数加 1;否则就输出当前数字的重复次数,并将当前数字和重复次数更新为当前数字。最后别忘了输出最后一个数字的重复次数。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

大数据+统计分析+数字化转型+规划设计

进入到数字化时代,数字化转型关系到企业与组织未来的生死和前途。不数字化转型等死,数字化转型找死, 等死就只有死路一条,找死很可能凤凰涅槃,重获新生。在焦虑与希望的驱使下,不少企业开始走上了转型之路,是华丽转身,还是飞蛾扑火,每个企业家都在用自己的勇敢去探寻结果,道阻且长,行则将至;行而不辍,未来可期。 适合:大数据分析应用相关的方案咨询顾问 场景:数据治理、数据分析、数据运营、数据赋能、数据挖掘、培训等 目标:数字化转型、管理赋能、业务赋能、行业数字化应用
recommend-type

室内电壁炉,全球前3强生产商排名及市场份额调研数据(by QYResearch).pdf

QYResearch是全球知名的大型咨询公司,行业涵盖各高科技行业产业链细分市场,横跨如半导体产业链(半导体设备及零部件、半导体材料、集成电路、制造、封测、分立器件、传感器、光电器件)、光伏产业链(设备、硅料/硅片、电池片、组件、辅料支架、逆变器、电站终端)、新能源汽车产业链(动力电池及材料、电驱电控、汽车半导体/电子、整车、充电桩)、通信产业链(通信系统设备、终端设备、电子元器件、射频前端、光模块、4G/5G/6G、宽带、IoT、数字经济、AI)、先进材料产业链(金属材料、高分子材料、陶瓷材料、纳米材料等)、机械制造产业链(数控机床、工程机械、电气机械、3C自动化、工业机器人、激光、工控、无人机)、食品药品、医疗器械、农业等。 邮箱:market@qyresearch.com
recommend-type

插入排序算法 java 示例

insertionSort 方法实现了插入排序算法。它遍历数组中的每个元素,并将其与前面已排序的元素进行比较,然后将当前元素插入到正确的位置。这个过程一直重复,直到整个数组都被排序。 main 方法中创建了一个示例数组,并调用 insertionSort 方法对其进行排序,然后打印排序后的数组。
recommend-type

STC89C51 简单时钟

STC89C51 简单时钟,叫你从基础开始学习单片机,
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB归一化方法大比拼:5种方法,哪种最适合你的数据?

![MATLAB归一化方法大比拼:5种方法,哪种最适合你的数据?](https://www.finebi.com/wp-content/uploads/2019/11/FineBI%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E8%88%B1-1024x510.png) # 1. MATLAB归一化概述 归一化是一种数据预处理技术,用于将数据缩放到特定范围内,从而消除不同特征之间的尺度差异。在MATLAB中,有各种归一化方法可用于不同类型的数据和应用程序。 归一化的主要目的是: - 提高模型的训练效率和准确性,通过消除特征之间的尺度差异,使模型能够更有效地学习
recommend-type

failed to register layer: ApplyLayer exit status 1 stdout: stderr: archive/tar: invalid tar header

很抱歉听到这个问题。这个错误通常是由于Docker镜像损坏或Docker存储库中缺少所需的图层引起的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题: 1. 清理Docker镜像和容器:使用命令“docker system prune”清理不再使用的Docker对象。 2. 检查Docker存储库:确保您正在使用可靠的Docker存储库,并检查是否存在所有必需的图层。 3. 重新下载Docker镜像:如果您确定问题是由于损坏的Docker镜像引起的,则可以尝试重新下载Docker镜像。 4. 更新Docker版本:如果您使用的是旧版Docker,则可能会出现此问题。尝试更新到最新版本的Docke
recommend-type

Linux系统常用操作命令大全手册

附件是Linux系统常用操作命令大全手册,是 markdown格式,其中覆盖了Linux系统管理、文件操作、网络配置等多个方面,都是日常工作中非常常用的命令,欢迎大家下载学习使用!
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB归一化实战指南:从零到一,轻松提升模型性能

![MATLAB归一化实战指南:从零到一,轻松提升模型性能](https://pic1.zhimg.com/80/v2-fd366800ef0bdf29c804ce25c0276778_1440w.webp) # 1. 归一化的理论基础** 归一化是一种数据预处理技术,旨在将数据缩放到特定范围内,通常是[0, 1]或[-1, 1]。通过归一化,可以消除数据量纲上的差异,使不同特征具有可比性,从而提高机器学习模型的性能。 归一化背后的基本原理是,在训练机器学习模型时,模型的学习过程会受到数据分布的影响。如果数据分布不均匀,某些特征可能具有较大的值域,而其他特征的值域较小。这会导致模型在训练过