在不用将pdf转换成文本格式的情况下，怎么批量爬取一个文件夹中所有pdf中的参考文献列表，并以excel的格式导出，

可以使用Python的第三方库PyPDF2和os来实现批量爬取一个文件夹中所有PDF文件中的参考文献列表，并将结果以Excel格式导出。以下是一个示例代码：

import os
import re
import openpyxl
import PyPDF2

# 读取指定文件夹中的所有PDF文件
pdf_folder = 'pdf_folder'
pdf_files = [os.path.join(pdf_folder, f) for f in os.listdir(pdf_folder) if f.endswith('.pdf')]

# 遍历PDF文件并解析参考文献
references = []
for pdf_file in pdf_files:
    with open(pdf_file, 'rb') as f:
        pdf = PyPDF2.PdfFileReader(f)
        for page in pdf.pages:
            text = page.extractText()

            # 使用正则表达式匹配参考文献列表
            pattern = r'\d+\. .+\n'
            refs = re.findall(pattern, text)
            references.extend(refs)

# 创建Excel文件并写入参考文献
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active

for i, ref in enumerate(references):
    # 将参考文献按行分割
    lines = ref.strip().split('\n')

    # 将参考文献的各个字段写入Excel单元格
    sheet.cell(row=i+1, column=1, value=lines[0])
    sheet.cell(row=i+1, column=2, value=lines[1])
    sheet.cell(row=i+1, column=3, value=lines[2])

# 保存Excel文件
wb.save('references.xlsx')

在上述代码中，我们使用os库遍历指定文件夹中的所有PDF文件，并使用PyPDF2库读取PDF文件中的文本内容。然后，我们使用正则表达式匹配参考文献列表，并将结果保存到一个列表中。最后，我们创建一个Excel文件，并将参考文献列表中的每个参考文献写入Excel文件中。需要注意的是，如果PDF文件中的文本内容比较复杂，使用PyPDF2库读取PDF中的文本内容可能会存在一些格式上的问题，需要根据具体情况进行适当调整。