with open(f'images2/img{index}.jpg', 'wb') as f: f.write(response.content)这段代码优化为保存30张图片

可以使用一个循环来保存多张图片，示例代码如下：

import requests

for i in range(1, 31):
    url = f'https://example.com/image{i}.jpg'
    response = requests.get(url)
    with open(f'images2/img{i}.jpg', 'wb') as f:
        f.write(response.content)

在这个示例代码中，我们使用了一个循环来遍历30张图片的URL，并分别发送请求来获取每张图片的内容。然后，我们使用`with open()`语句来打开一个文件，将图片内容写入文件，并保存到本地磁盘上。其中`{i}`是循环变量，用于生成每张图片的文件名。

相关问题

我需要下载https://www.archdaily.cn/这个网站的图片的python代码

可以使用Python的库 BeautifulSoup 和 requests 来实现。以下是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.archdaily.cn/'

response = requests.get(url)
html = response.content

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

images = soup.find_all('img')

for image in images:
    image_url = image['src']
    if image_url.endswith('.jpg') or image_url.endswith('.png'):
        response = requests.get(image_url)
        with open(image_url.split('/')[-1], 'wb') as f:
            f.write(response.content)
            print(f"下载成功：{image_url}")

请注意这仅是一个简单示例，可能需要根据具体的需求进行修改。

用python语言爬取http://www.netbian.com/index_2.htm网页的图片

你可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来爬取网页的图片。下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 创建保存图片的文件夹
if not os.path.exists('images'):
    os.makedirs('images')

# 发起请求并获取网页内容
url = 'http://www.netbian.com/index_2.htm'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 找到所有图片所在的标签
img_tags = soup.find_all('img')

# 遍历图片标签并下载图片
for img in img_tags:
    img_url = img['src']
    img_name = img_url.split('/')[-1]
    img_path = os.path.join('images', img_name)

    # 下载图片
    img_data = requests.get(img_url).content
    with open(img_path, 'wb') as f:
        f.write(img_data)
        print(f"下载图片 {img_name} 完成")

这段代码会在当前目录下创建一个名为`images`的文件夹，并将网页中的图片保存在该文件夹中。请确保你已经安装了requests和BeautifulSoup库，你可以使用以下命令安装它们：

pip install requests beautifulsoup4

请注意，根据网站的反爬措施，你可能需要在发送请求时添加一些额外的头部信息，以模拟浏览器的行为。