lempel-ziv复杂度 matlab

Lempel-Ziv (LZ) 复杂度是一种用于衡量字符串压缩算法效率的方法。Matlab中可以使用以下代码计算字符串的LZ复杂度：

function [LZ] = LZ_complexity(s)
% 计算字符串 s 的 LZ 复杂度
n = length(s);
LZ = 1; % 初始化 LZ 复杂度为 1
for i = 2:n
    sub = s(1:i-1); % 获取前 i-1 个字符
    k = strfind(sub, s(i)); % 在前 i-1 个字符中查找 s(i) 的位置
    if isempty(k) % 如果 s(i) 在前面未出现过，LZ 复杂度加 1
        LZ = LZ + 1;
    end
end

该函数输入参数为字符串 `s`，返回值为数值类型的 LZ 复杂度。算法过程中，用一个循环遍历字符串中的每个字符，找到前面出现过的最长子串，然后将新的字符加入到该子串中，如果新字符在前面未出现过，则增加 LZ 复杂度。

相关问题

function c = LZ_compute(data) % Compute Lempel-Ziv complexity of input data n = length(data); blocks = 1; lengths = 1; for len = 2:n for i = 1:n-len+1 block = data(i:i+len-1); if ~any(strcmp(block, data(1:i-1))) blocks = blocks + 1; end end lengths = lengths + len-1; end c = blocks * lengths / n^2; end

这是一个 MATLAB 函数，用于计算输入数据的Lempel-Ziv复杂度。其计算过程如下：

1. 初始化块数 `blocks` 和块长度 `lengths` 均为1。
2. 对于每个子串长度 `len`，从第一个字符开始，获取长度为 `len` 的子串，并判断该子串是否在前面的子串中出现过。
3. 如果该子串未在前面的子串中出现过，则块数 `blocks` 加1。
4. 累加块长度 `lengths` 的值，每次增加 `len-1`。
5. 重复2-4步，直到遍历完成整个字符串。
6. 计算LZ复杂度 `c`，公式为 `c = blocks * lengths / n^2`，其中 `n` 为输入数据的长度。

这个函数的实现与先前提供的 Python 代码实现类似，都是采用了遍历字符串的方式，查找前面的子串并计算LZ复杂度。不同的是，该 MATLAB 函数在计算过程中先统计块数和块长度，最后再计算LZ复杂度，而 Python 代码则在遍历过程中直接计算LZ复杂度。