matlab实现nlms算法

NLMS (Normalized Least Mean Square) 算法是自适应滤波器中比较常用的一种算法，主要用于信号增强、噪声抑制等应用场景。下面是使用 MATLAB 实现 NLMS 算法的代码示例：

function [y, h] = nlms(x, d, M, mu)
% x：输入信号
% d：期望输出
% M：自适应滤波器阶数
% mu：步长因子

N = length(x);
h = zeros(M, 1);  % 初始化自适应滤波器系数
y = zeros(N, 1);  % 初始化输出信号

for n = M:N
    x_n = x(n:-1:n-M+1);  % 构造输入向量
    y(n) = h' * x_n;  % 计算输出信号
    e = d(n) - y(n);  % 计算误差
    h = h + mu * e * x_n / (x_n' * x_n);  % 更新自适应滤波器系数
end

在上述代码中，`x` 和 `d` 分别表示输入信号和期望输出，`M` 表示自适应滤波器的阶数，`mu` 表示步长因子。在主函数中，可以调用 `nlms` 函数来实现自适应滤波器的功能。调用格式如下：

[y, h] = nlms(x, d, M, mu);

其中，`y` 表示输出信号，`h` 表示滤波器系数。