Visual Studio写一个代码实现均值滤波

好的，以下是使用 C++ 语言在 Visual Studio 中实现均值滤波的代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp> // 需要安装 OpenCV 库

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat img = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    if (img.empty())
    {
        cout << "读取图像失败！" << endl;
        return -1;
    }

    // 显示原图像
    namedWindow("原图像");
    imshow("原图像", img);

    // 定义卷积核，进行均值滤波
    Mat kernel = Mat::ones(3, 3, CV_32F) / 9.0f; // 3x3 的卷积核
    Mat dst;
    filter2D(img, dst, -1, kernel);

    // 显示滤波后的图像
    namedWindow("均值滤波图像");
    imshow("均值滤波图像", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

在这个程序中，我们使用 OpenCV 库读取了一张名为“lena.jpg”的灰度图像，并对其进行了均值滤波，最后显示了原图像和滤波后的图像。均值滤波使用了一个 3x3 的卷积核，该卷积核中的所有元素都为 1，然后将卷积核中的所有元素相加再除以 9，得到每个元素的均值作为卷积核中心像素的值。