python控制三个excel表合并,不整合数据
时间: 2023-06-05 18:04:35 浏览: 57
很高兴为您解答问题。对于您提出的问题,我可以帮您提供更多的信息和建议。为了解决这个问题,您可以尝试使用Python中的pandas库进行操作。您可以先将三个excel表格读入到不同的dataframe中,然后使用pandas的concat函数将它们合并在一起,但不整合数据。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读入三个excel表格
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')
# 合并三个dataframe,但不整合数据
result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0, ignore_index=True)
```
这个操作将三个excel表格合并成为一个dataframe,但是不整合数据。您可以根据自己的需求对result进行进一步的处理。希望这对您有所帮助!
相关问题
Python合并多个excel表
Python可以使用pandas库来合并Excel多个工作表。具体步骤如下:
1.导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2.读取Excel文件
```python
excel_file = pd.ExcelFile('文件路径')
```
3.获取所有工作表名
```python
sheet_names = excel_file.sheet_names
```
4.循环读取每个工作表
```python
df_list = []
for sheet_name in sheet_names:
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
df_list.append(df)
```
5.合并所有工作表
```python
merged_df = pd.concat(df_list)
```
6.保存合并后的数据
```python
merged_df.to_excel('保存路径')
```
以上就是使用Python合并Excel多个工作表的步骤。
python合并三个excel
要合并三个Excel文件,你可以使用pandas库。首先,你需要安装pandas:
```
pip install pandas
```
然后,你可以使用pandas中的`read_excel`函数读取三个Excel文件,并使用`concat`函数将它们合并起来。例如:
```
import pandas as pd
# 读取三个Excel文件
df1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("file2.xlsx")
df3 = pd.read_excel("file3.xlsx")
# 将它们合并起来
df = pd.concat([df1, df2, df3])
# 将合并后的数据写入新的Excel文件
df.to_excel("merged_files.xlsx", index=False)
```
在这个例子中,我们将三个Excel文件合并到一个新的Excel文件中,并保留所有的数据。你也可以使用pandas的其他函数来选择要保留的列,以及对数据进行排序或其他操作。