el-table与el-form
时间: 2023-10-17 22:38:03 浏览: 97
el-table嵌套 el-form并且加正则校验
el-table和el-form是Element UI库中常用的两个组件。
el-table是一个表格组件，用于展示数据。它可以通过属性配置设置表格的列、行、数据源等。el-table还提供了一些常用的功能，如排序、筛选、分页等，同时也支持自定义列模板和插槽。
el-form是一个表单组件，用于收集用户输入的数据。它提供了一系列的表单控件，如输入框、选择器、日期选择器等。通过配置表单项的规则，可以进行表单验证。el-form还提供了一些其他功能，如表单布局、表单校验、重置等。
在实际使用中，el-table和el-form可以结合起来使用，比如在el-table的每一行中添加一个编辑按钮，点击编辑按钮后，弹出一个包含el-form的对话框，用于编辑该行数据。这样可以实现方便的数据展示和编辑操作。
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知识点详细说明：
1. MATLAB环境使用：本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。
2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。
3. Visushrink算法：Visushrink算法是一种小波阈值去噪方法，由Donoho和Johnstone提出。该算法的硬阈值和软阈值是两种不同的阈值处理策略，硬阈值会将小波系数小于阈值的部分置零，而软阈值则会将这部分系数缩减到零。硬阈值去噪后的信号可能有更多震荡，而软阈值去噪后的信号更为平滑。
4. AWGN（加性高斯白噪声）添加：在模拟真实信号处理场景时，通常需要对原始信号添加噪声。AWGN是一种常见且广泛使用的噪声模型，它假设噪声是均值为零、方差为N0/2的高斯分布，并且与信号不相关。
5. 图像处理：该实现包含了图像处理的相关知识，包括图像的读取、显示和噪声添加。此外，还涉及了图像去噪前后视觉效果的对比展示。
6. 信噪比（SNR）计算：信噪比是衡量信号质量的一个重要指标，反映了信号中有效信息与噪声的比例。在图像去噪的过程中，通常会计算并比较去噪前后图像的SNR值，以评估去噪效果。
7. Lipschitz指数计算：Lipschitz指数是衡量信号局部变化复杂性的一个量度，通常用于描述信号在某个尺度下的变化规律。在小波去噪过程中，Lipschitz指数可用于确定是否保留某个小波系数，因为它与信号的奇异性相关联。
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