SWCE( sinusoidal window cepstral estimator) 多窗口函数每个窗口权重，除了均值权重还有哪些权重计算方法

SWCE（sinusoidal window cepstral estimator）是一种语音信号处理方法，其主要使用多个窗口函数来对信号进行分析，以提取其频谱信息。除了均值权重之外，还可以使用以下几种权重计算方法：

1. 矩形窗口：所有样本权重相等，即每个窗口的权重都为1。

2. 汉宁窗口：汉宁窗口是一种常用的平滑窗口，其权重在窗口的两端逐渐减小，中间最大。其计算公式为：w(n) = 0.5 - 0.5 * cos(2πn/N)，其中N为窗口长度。

3. 欧文窗口：欧文窗口是一种类似于汉宁窗口的窗口函数，其权重分布更加平滑，因此在噪声较大的情况下更为稳定。其计算公式为：w(n) = 0.54 - 0.46 * cos(2πn/N)。

4. 布莱克曼窗口：布莱克曼窗口是一种类似于欧文窗口的窗口函数，具有更好的频谱特性。其计算公式为：w(n) = 0.42 - 0.5 * cos(2πn/N) + 0.08 * cos(4πn/N)。

5. 其他窗口函数：除了以上几种常见的窗口函数之外，还有一些其他的窗口函数，如三角窗口、海明窗口、黑曼-哈里斯窗口等，其权重计算方法各不相同。