QAbstractTableModel选择数据

您可以通过重载QAbstractTableModel类的data()函数来选择您想要显示的数据。该函数返回一个QVariant类型的值，您可以在其中返回您需要显示的数据。例如，如果您想要显示第一列和第三列的数据，您可以使用以下代码：

QVariant MyTableModel::data(const QModelIndex &index, int role) const
{
    if (role == Qt::DisplayRole)
    {
        if (index.column() == 0)
            return m_data[index.row()].column1Data;
        else if (index.column() == 2)
            return m_data[index.row()].column3Data;
    }
    return QVariant();
}

在上面的代码中，m_data是一个包含您所有数据的数据结构，column1Data和column3Data表示第一列和第三列的数据。这样，您就可以显示您想要的数据了。

相关问题

QAbstractTableModel怎么添加QVector数据

要在 QAbstractTableModel 中添加 QVector 数据，你需要重写 QAbstractTableModel 的以下函数：

1. rowCount()：返回数据的行数。
2. columnCount()：返回数据的列数。
3. data()：返回指定索引位置的数据。

首先，在你的自定义模型类中声明一个 QVector 成员变量，用于存储数据。例如：

QVector<int> m_data;

然后，在重写的函数中，根据需要处理相关逻辑。以下是一个简单的示例：

int MyTableModel::rowCount(const QModelIndex& parent) const
{
    Q_UNUSED(parent);
    return m_data.size();
}

int MyTableModel::columnCount(const QModelIndex& parent) const
{
    Q_UNUSED(parent);
    return 1;
}

QVariant MyTableModel::data(const QModelIndex& index, int role) const
{
    if (!index.isValid() || role != Qt::DisplayRole)
        return QVariant();

    if (index.row() >= 0 && index.row() < m_data.size()) {
        return m_data[index.row()];
    }

    return QVariant();
}

在这个示例中，我们假设 QVector<int> m_data 是一个包含整数数据的向量。rowCount() 函数返回向量的大小，即行数。columnCount() 函数返回 1，表示只有一列。data() 函数根据指定的索引位置返回相应的数据。

当你想要添加新的数据时，可以使用 QVector 的 append() 或 push_back() 函数将新的数据添加到向量中。例如：

m_data.append(newData);

这样，当你更新模型时，视图会自动更新显示新的数据。记得在适当的地方调用模型的 dataChanged() 函数以通知视图进行更新。

希望这个示例对你有所帮助！

QAbstractTableModel

`QAbstractTableModel` 是 PyQt 中的一个模型类，用于管理二维表格数据。与 `QStandardItemModel` 不同，`QAbstractTableModel` 可以管理任意类型的表格数据，且支持自定义行列数和数据类型。通过继承 `QAbstractTableModel` 类，我们可以自定义一个模型类，提供相应的数据操作接口。

在 `QAbstractTableModel` 中，我们需要实现以下几个虚函数：

- `rowCount()`：获取行数；
- `columnCount()`：获取列数；
- `data()`：获取指定单元格的数据；
- `setData()`：设置指定单元格的数据；
- `headerData()`：获取表头数据；
- `flags()`：获取单元格的标志位。

例如，以下代码展示了如何创建一个自定义的 `MyTableModel` 模型类，并实现上述虚函数：

from PyQt5.QtCore import Qt, QModelIndex, QVariant
from PyQt5.QtGui import QStandardItemModel, QStandardItem
from PyQt5.QtWidgets import QTableView, QApplication
from PyQt5.QtCore import QAbstractTableModel

class MyTableModel(QAbstractTableModel):
    def __init__(self, data):
        super().__init__()
        self._data = data

    def rowCount(self, parent=QModelIndex()):
        return len(self._data)

    def columnCount(self, parent=QModelIndex()):
        if len(self._data) > 0:
            return len(self._data[0])
        else:
            return 0

    def data(self, index, role):
        if role == Qt.DisplayRole:
            return str(self._data[index.row()][index.column()])
        else:
            return QVariant()

    def headerData(self, section, orientation, role):
        if role == Qt.DisplayRole:
            if orientation == Qt.Horizontal:
                return "Column %d" % section
            else:
                return "Row %d" % section
        else:
            return QVariant()

    def flags(self, index):
        return Qt.ItemIsEnabled | Qt.ItemIsSelectable

# 创建一个二维数据
data = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 创建一个自定义的 MyTableModel 模型对象
model = MyTableModel(data)

# 创建一个 QTableView 视图对象，并将 MyTableModel 模型对象设置到上面
table_view = QTableView()
table_view.setModel(model)

# 显示视图对象
app = QApplication([])
table_view.show()
app.exec_()

这样，我们就创建了一个自定义的 `MyTableModel` 模型类，并实现了 `rowCount()`、`columnCount()`、`data()`、`headerData()` 和 `flags()` 等虚函数。可以将这个模型对象设置到 `QTableView` 视图对象上，从而实现表格数据的展示。