X=[1.8565 1.8463 1.8353 1.8353 1.8346 1.8357 1.8351 1.8258 1.8248 1.8246 1.8246 1.8142 1.8138 1.8134 1.8026 1.8021 1.8026 1.8031 1.8028 1.8032 1.8036 1.8040 1.7928 1.7824 1.7817 1.7822 1.7706 1.7713 1.7705 1.7593 1.7607 1.7488 1.7277 1.7169 1.7063 1.7016 1.6964 1.6854 1.6799 1.6700 1.6700 1.6649 1.6593 1.6646 1.6597 1.6487 1.6388 1.6331 1.6472 1.6368 1.6210 1.6106 1.6005 1.5953 1.5900 1.5799 1.5694 1.5641 1.5596 1.5539 1.5482 1.5385 1.5281 1.5282 1.5173 1.5126 1.5075 1.4963 1.4915 1.4863 1.4814 1.4757 1.4649 1.4602 1.4551 1.4440 1.4394 1.4385 1.4491 1.4283 1.4185 1.4134 1.4131 1.4083 1.4025 1.3918 1.3815 1.3821 1.3762 1.3711 1.3750 1.3330 1.3173 1.3015 1.2961 1.2861 1.2811 1.2757 1.2707 1.2600 1.2550 1.2496 1.2444 1.2551 1.2653 1.2500 1.2389 1.2231 1.2233 1.2242 1.2182 1.2078 1.2026 1.2026 1.1972 1.1921 1.1866 1.1816 1.1817 1.1768 1.2026 1.2074 1.1865 1.1761 1.1704 1.1659 1.1605 1.1554 1.1496 1.1444 1.1397 1.1397 1.1339 1.1446 1.1553 1.1390 1.1339 1.1235 1.1238 1.1239 1.1185 1.1134 1.1082 1.1081 1.1032 1.0978 1.0923 1.0873 1.0876 1.0875 1.0930 1.1293 1.1087 1.0982 1.0928 1.0878 1.0826 1.0824 1.0770 1.0722 1.0725 1.0726 1.0671 1.0672 1.0626 1.0572 1.0566 1.0782 ];matlab绘制这组数据的自相关函数，三维

以下是绘制这组数据的自相关函数的 MATLAB 代码：

X = [1.8565     1.8463     1.8353     1.8353     1.8346     1.8357     1.8351     1.8258     1.8248     1.8246     1.8246     1.8142     1.8138     1.8134     1.8026     1.8021     1.8026     1.8031     1.8028     1.8032     1.8036     1.8040     1.7928     1.7824     1.7817     1.7822     1.7706     1.7713     1.7705     1.7593     1.7607     1.7488     1.7277     1.7169     1.7063     1.7016     1.6964     1.6854     1.6799     1.6700     1.6700     1.6649     1.6593     1.6646     1.6597     1.6487     1.6388     1.6331     1.6472     1.6368     1.6210     1.6106     1.6005     1.5953     1.5900     1.5799     1.5694     1.5641     1.5596     1.5539     1.5482     1.5385     1.5281     1.5282     1.5173     1.5126     1.5075     1.4963     1.4915     1.4863     1.4814     1.4757     1.4649     1.4602     1.4551     1.4440     1.4394     1.4385     1.4491     1.4283     1.4185     1.4134     1.4131     1.4083     1.4025     1.3918     1.3815     1.3821     1.3762     1.3711     1.3750     1.3330     1.3173     1.3015     1.2961     1.2861     1.2811     1.2757     1.2707     1.2600     1.2550     1.2496     1.2444     1.2551     1.2653     1.2500     1.2389     1.2231     1.2233     1.2242     1.2182     1.2078     1.2026     1.2026     1.1972     1.1921     1.1866     1.1816     1.1817     1.1768     1.2026     1.2074     1.1865     1.1761     1.1704     1.1659     1.1605     1.1554     1.1496     1.1444     1.1397     1.1397     1.1339     1.1446     1.1553     1.1390     1.1339     1.1235     1.1238     1.1239     1.1185     1.1134     1.1082     1.1081     1.1032     1.0978     1.0923     1.0873     1.0876     1.0875     1.0930     1.1293     1.1087     1.0982     1.0928     1.0878     1.0826     1.0824     1.0770     1.0722     1.0725     1.0726     1.0671     1.0672     1.0626     1.0572     1.0566     1.0782];

N = length(X); % 数据长度
lag = 20; % 最大滞后阶数
acf = zeros(lag+1, lag+1); % 初始化自相关矩阵
for i = 0:lag
    for j = 0:lag
        acf(i+1, j+1) = sum((X(1:N-i)-mean(X(1:N-i))).*(X(1+i:N)-mean(X(1+i:N))))/(N-i);
    end
end

[x, y] = meshgrid(0:lag, 0:lag); % 生成网格点
surf(x, y, acf); % 绘制三维曲面
xlabel('Lag_1'); ylabel('Lag_2'); zlabel('ACF');
title('数据的自相关函数');

上述代码会生成一个三维曲面，其中 $x$ 轴和 $y$ 轴分别表示滞后阶数 $Lag_1$ 和 $Lag_2$，$z$ 轴表示它们之间的自相关函数值 $ACF(Lag_1, Lag_2)$。