matlab 灰度图像彩色化
时间: 2023-09-11 21:04:05 浏览: 65
将灰度图像彩色化的一种方法是使用基于机器学习的算法,如深度学习。你可以使用预训练的模型,如 Colorful Image Colorization 算法,该算法基于深度神经网络,可以将灰度图像转换为彩色图像。以下是一个简单的 Matlab 示例代码:
```matlab
% 读取灰度图像
gray_image = imread('gray_image.png');
% 加载预训练的模型
net = load('colorfulnet.mat');
% 将灰度图像转换为 224x224x1 的数组
gray_image_resized = imresize(gray_image, [224, 224]);
gray_image_resized = gray_image_resized(:, :, 1);
% 将 224x224x1 的数组转换为 224x224x3 的数组
input_image = cat(3, gray_image_resized, gray_image_resized, gray_image_resized);
% 对图像进行彩色化
output_image = activations(net, input_image, 'output');
output_image = imresize(output_image, [size(gray_image,1), size(gray_image,2)]);
% 显示彩色化后的图像
imshow(output_image);
```
请注意,此示例代码仅供参考。要使用此代码,您需要在 Matlab 中安装深度学习工具箱,并下载预训练的模型。您还需要将 `gray_image.png` 替换为您自己的灰度图像文件名。