susan算子边缘检测matlab

Susan算子是一种经典的边缘检测算法，它可以用于检测图像中的角点和边缘。在MATLAB中，可以使用以下代码进行Susan算子边缘检测：

% 读入图像
img = imread('lena.png');

% 转为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% Susan算子边缘检测
edge_img = edge(gray_img, 'Susan');

% 显示结果图像
imshow(edge_img);

其中，'lena.png'是待检测的图像文件名，可以替换为其他图像文件名。'rgb2gray'函数用于将彩色图像转为灰度图像。'edge'函数用于进行边缘检测，第二个参数指定使用Susan算子进行检测。最后，使用'imshow'函数显示检测结果图像。

相关问题

SUSAN算子实现边缘检测 matlab

SUSAN算子是一种常用的边缘检测算法，其主要思想是通过计算像素点周围像素值的变化程度来判断该点是否为边缘点。在Matlab中可以通过以下代码实现SUSAN算子的边缘检测：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);

% SUSAN算子边缘检测
threshold = 27;  % 阈值
img_susan = zeros(size(img_gray));
for i = 4:size(img_gray,1)-3
    for j = 4:size(img_gray,2)-3
        % 计算灰度值的梯度
        grad = abs(double(img_gray(i,j))-double(img_gray(i-3,j-3)))+...
               abs(double(img_gray(i,j))-double(img_gray(i-3,j)))  +...
               abs(double(img_gray(i,j))-double(img_gray(i-3,j+3)))+...
               abs(double(img_gray(i,j))-double(img_gray(i,j-3)))+...
               abs(double(img_gray(i,j))-double(img_gray(i,j+3)))+...
               abs(double(img_gray(i,j))-double(img_gray(i+3,j-3)))+...
               abs(double(img_gray(i,j))-double(img_gray(i+3,j)))  +...
               abs(double(img_gray(i,j))-double(img_gray(i+3,j+3)));
        % 判断是否为边缘点
        if grad < threshold
            img_susan(i,j) = 255;
        end
    end
end

% 显示原图和处理后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img_gray);
title('原图');
subplot(1,2,2);
imshow(img_susan);
title('SUSAN算子边缘检测');

在这段代码中，我们先读入一张彩色图像，并将其转换为灰度图像。然后进行SUSAN算子边缘检测，对每个像素点计算灰度值的梯度，如果梯度值小于指定的阈值，则认为该点是边缘点，将其灰度值设为255。最后显示原图和处理后的图像。

susan算子matlab

Susan算子是一种用于边缘检测和特征提取的图像处理算法。在MATLAB中，可以使用以下代码实现Susan算子：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% Susan算子参数设置
radius = 3;
threshold = 0.5;
% 使用Susan算子
edge_img = edge(gray_img, 'susan', threshold, radius);
% 显示结果
imshow(edge_img);

其中，'image.jpg'是要处理的图像文件名，radius是Susan算子的半径，threshold是阈值。函数edge()用于实现边缘检测，'susan'表示使用Susan算子。最后使用imshow()函数显示处理结果。