用Python语言编程实现，要求显示运行结果，进一步加深对图搜索求解策略技术的理解。

好的，我可以给您提供一个简单的Python程序，用于实现图搜索求解策略技术。这个程序将使用深度优先搜索算法来解决一个简单的迷宫问题。

代码如下：

# 迷宫问题求解

maze = [
    [1, 1, 1, 1, 1],
    [0, 0, 0, 0, 1],
    [1, 1, 1, 0, 1],
    [1, 0, 0, 0, 0],
    [1, 1, 1, 1, 1]
]

# 定义起点和终点
start = (1, 0)
end = (3, 4)

# 定义移动方向
directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]

# 深度优先搜索算法
def dfs(maze, start, end):
    stack = [start]
    visited = set()
    while stack:
        node = stack.pop()
        if node == end:
            return True
        visited.add(node)
        for direction in directions:
            x, y = node[0] + direction[0], node[1] + direction[1]
            if 0 <= x < len(maze) and 0 <= y < len(maze[0]) and maze[x][y] == 0 and (x, y) not in visited:
                stack.append((x, y))
    return False

# 测试程序
if dfs(maze, start, end):
    print("迷宫有解！")
else:
    print("迷宫无解！")

在上面的代码中，我们定义了一个迷宫，使用一个二维数组来表示。1表示墙，0表示可以通过的空地。我们还定义了起点和终点的位置，并使用深度优先搜索算法来求解迷宫问题。如果深度优先搜索算法能够找到一条从起点到终点的路径，那么我们就认为迷宫有解，否则迷宫无解。最后，我们通过调用dfs函数来测试程序，如果迷宫有解，就输出"迷宫有解！"，否则输出"迷宫无解！"。

希望这个简单的程序可以帮助您更好地理解图搜索求解策略技术。